一、什么是量表

量表是一种测量工具，通常用来测量人们的主观态度、意见或价值观念。我们经常会在问卷中使用量表对调查对象进行测量，最常见到的就是李克特量表。

‍1、定义：李克特量表

李克特量表是最常用的量表，是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。这种量表由一组与某个主题相关的问题或陈述构成，通过计算量表中各题的总分，可以了解人们对该调查主题的综合态度或看法。

李克特量表的尺度形式有多种，我们常见是五级量表，即五个答项："非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为1，2，3，4，5，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。另外还会有七级量表、九级量表或者四级量表等。

‍2、李克特量表使用场景

李克特量表非常适合深入挖掘一个特定主题，详细地找出人们对这一主题的看法。所以，想获取更多信息的时候就可以使用李克特量表。例如：了解消费者近期对产品的满意度情况 了解某个人群心理状态和影响因素情况 了解员工对工作的看法情况或者需要衡量特定事物情绪或其他问题，并且希望在答案中获得更深层次的详细信息，李克特量表都是不二选择。

‍3、李克特量表常用分析方法

除了常规的频数分析、计算平均值等，李克特量表同样适用于更多更专业的分析方法：

• 量表可靠性、有效性分析：信度分析、效度分析
  
• 差异关系：方差分析
  
• 影响关系：相关分析、回归分析
  

• 其他研究：调节作用、中介作用、调节中介作用等

‍4、李克特量表制作方法

常见的问卷网站里都提供有很多领域专业的量表问卷模板，需要直接点击复制到自己的问卷中就可以对问卷进行编辑处理了。

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二、信效度分析

‍1、什么是信度&效度

（1）信度

信度分析用于测量样本回答结果是否可靠，即样本有没有真实作答量表类题项；

信度分析仅针对定量数据。

重要提示：信度分析仅仅是针对量表数据，非量表数据一般不进行信度分析。

（2）效度

效度分析在学术研究中非常常见，其用于分析‘测量项是否真实有效地测量自己希望测量的变量’，效度分析的研究方式有多种，通常包括内容效度、结构效度（探索性因子分析法）、区分效度和收敛效度（验证性因子分析法）。可见下表格：