方法一：open函数保存
#保存数据open函数
withopen('D:/pythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8')asf:#使用withopen()新建对象f
foriincomments:
print(i)
f.write(i '\n')#写入数据，文件保存在上面指定的目录，加\n为了换行更方便阅读
方法二： numpy
#导入包importpandasaspd
importnumpyasnp
df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,4))#创建随机值
#print(df.head(2))#查看数据框的头部数据，默认不写为前5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看几行
print(df.tail())##查看数据框的尾部数据，默认不写为倒数5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看倒数几行
df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.csv')#存储到csv中
#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.xlsx')#存储到Excel中(需要提前导入库pipinstallopenpyxl)
方法三：csv写入
importcsv
importcodecs
withcodecs.open('./test.csv','w','utf-8')ascsvfile:
#指定csv文件的头部显示项
filednames=['ID','PRICE']
writer=csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=filednames)
writer.writeheader()
foriinrange(0,len(test_index)):
try:
writer.writerow({'ID':test_index[i],'PRICE':y_pred[i]})
exceptUnicodeEncodeError:
print("编码错误,该数据无法写到文件中,直接忽略该数据")
方法四：DataFrame
可能的问题：csv文件中看不到数据，但是通过python代码可以看到数据
dataframe=pd.DataFrame({'ID':test_index,'PRICE':y_pred})
#dataframe=pd.DataFrame({'PRICE':test_index})
dataframe.to_csv("test12.csv",index=False,sep='\n')
