对于普通人来说，人工智能是AlphaGo战胜李世石之后，突然火爆起来的概念。但其实早在20世纪六十年代，人们就开始研究人工智能。而人工智能更是在经历了三次发展浪潮之后，才逐渐成为如今相对成熟的人工智能。

根据科学技术的发展规律，所有技术都需要经历三轮发展，才能逐渐成熟。第一轮是原型产品或技术，这时的技术能够解决一些基础问题，但产品并未成熟。如果尝试大规模普及，技术的缺点就会被无限放大，逐渐失去竞争力，甚至走向没落。因此，第一阶段的技术，并不会被普通人发现，而只是为少数技术爱好者和风投所关注。

技术发展到第二轮时，产品功能或者技术水平已经完善，但生产成本居高不下。因此，技术很难普及到所有人，只能在特定领域或者有钱人中流行。直到技术发展到第三轮时，它才会进入真正成熟阶段。这时，包括成本在内的所有问题都已经得到解决，普通民众都可以使用该项技术。

人工智能的第一次浪潮发生在20世纪60年代，人工智能刚起步，还处于科研探索阶段。这时关于人工智能最著名的研究成果是图灵测试。这是一种将人和机器隔离，让他们通过文本进行沟通，从而测试人工智能的方法。如果有超过30%的测试者都无法分辨被测试者是人还是机器，那么这个机器就通过了人工智能的测试。

当时的人工智能技术主要是用来制造聊天机器人。这种聊天机器人首次出现时，在帮助病人完成心理恢复方面起到了不错的效果。现在的苹果Siri，微软小冰都属于这类人工智能，只是比最初的版本更加高级。

第二次人工智能浪潮发生在20世纪80年代，这时的人工智能主要是通过专家系统的思想来实现语音识别。但是，专家系统需要依赖于语言学的知识，通过分析语音、音素、音节之间的对应关系，总结出大量规则，才能实现对语音的识别。这种方式过分依赖于语言学知识，无法进行有效扩展，而且识别率较低，很难通用到不同口音的人身上。

第三次人工智能浪潮发生在21世纪，也就是目前人类正在经历的人工智能浪潮。它以深度学习、大数据和云计算为基础，进行人工智能开发。在这次浪潮中，深度学习是最流行的技术，以至于有人提出了“深度学习=人工智能”的口号。

但实际上，深度学习只是人工智能众多技术方向中的一种。因为目前大数据和云计算的快速发展，深度学习不仅有足够的数据量作为学习资料，而且有强大的计算能力完成学习，因此广为流行。