“Tops数字不过是过去的数值竞赛，”Erez认为，“如果你需要一个非常强大的电脑，那就意味着你其实并不知道自己想要什么，不过是还在探索的阶段。”

“一旦你需要满足经济性的要求，就要在处理速度、客户需求、解决方案成本等各个方面找寻平衡。这些都是至关重要的，”Erez补充说，“这才是真正的汽车产品业务的区别所在，而不是所谓的广告、作秀或仅仅是处在研究的阶段。”

Erez也不赞同在计算能力与自动驾驶能力间划等号。

“L2 级别ADAS和L4是一个连续体，现有L2 的市场会很大、很稳定，”他说，“我们坚信驾驶员既可以继续保持专注，同时也能从一个高性价比的系统和准自动驾驶的方案中受益，有条件下的自动驾驶L2 ，仍然会持续很长一段时间。”

此番表态被普遍认为是Mobileye对“汽车算力论”的公开反对。

一个值得玩味儿的细节是，将“算力 马力”定义为汽车新世代评价标准的蔚来，刚刚在芯片上，从英特尔阵营“叛逃”至英伟达阵营。

对算力这趟时代快车持怀疑态度的，还有余凯。

他是汽车智能芯片公司地平线的创始人，也是“智能芯片是智能汽车的数字发动机”说法的创造者。

过去2年，地平线公司先后推出两款芯片，分别是4Tops算力的征程2和5Tops算力的征程3。

征程2在2020年开始运用在长安汽车的UNI-T上。根据车主之家的数据，UNI-T去年的总交付量为69,134辆。

奇瑞大蚂蚁和上汽智己是加入征程2芯片阵营的新玩家。前者是一款售价15万元起的国产电动SUV，后者则是上汽集团、张江高科和阿里巴巴合作的新汽车品牌。

接下来，地平线公司的首要任务是研发面向更高等级的自动驾驶场景的征程5芯片，单芯片算力96TopS，组成自动驾驶平台最高算力为512Tops，初步量产时间是2022年下半年。

即便征程5的算力在主流标准之上，余凯却不是一个“唯算力论英雄”的人。

在2021中国电动汽车百人会上，余凯很直白：“算力不该拼。”

“对汽车来说，算力并不反映汽车智能芯片实际性能，狂飙算力多少T，其实带有一定误导性。”余凯说，“每秒准确识别帧率MAPS才是更真实的性能指标。”

MAPS测试方法由地平线公司在2020年8月提出，该方法的全称是Mean Accuracy-guaranteed Processing Speed，即在精度有保障范围内的平均处理速度，核心维度是快和准。

地平线联合创始人兼技术副总裁黄畅认为，目前常见的两种芯片评测标准都不够与时俱进：“峰值算力法”只反映理论上最大计算能力，而非实际应用场景处理能力，局部性太大；“MLPerf法”则因模型少且更新速度滞后于算法演进的速度，无法描述性能全貌。

“MAPS评测方法关注真实的用户价值，”黄畅说，“这个方法可视化且可量化。”

余凯以特斯拉FSD为例深入阐释了算力评价的局限性，“算力没有增加太多，但真实性能增加了21倍。”

特斯拉FSD账面算力72Tops，是英伟达Drive PX2的24Tops的3倍。但在MAPS体系下，FSD每秒可准确识别2300帧图像，是PX2识别110帧图像的21倍。