c.商品评价数据

评价昵称、评价内容、晒图、视频评价、下单时间、评价时间、追评时间、评价等级、手机设备型号等。

如此庞大的工作量，如何才能短时间批量采集？

这么多品牌，如果用人工复制粘贴方式效率实在太低了！

这里强烈推荐使用云听CEM客户体验管理平台，它采用数据采集技术，7*24小时源源不断地抓取电商数据，完美解决人工采集的信息延迟、错漏、耗时等问题。目前覆盖的电商平台有：天猫、淘宝、京东、苏宁、唯品会、国美等主流平台。

第4步——选择竞品分析方法

市面上有许多分析方法，这里就不逐一介绍，重点介绍两个小编觉得非常实用且创新的方法！

a.电商评论分析法

我们在竞品目标中找到Top销量的爆款产品，并采集了他们的电商评论，从用户反馈中挖掘爆款到底有哪些优点？用户都在夸赞它什么？

如何从电商评论中洞察消费者？

这里就要介绍基于人工智能的自然语言处理技术，简称NLP。它可以让机器像人类一样大批量理解文本的语义、判断语句的情感正负面，并对文本进行聚类，方便数据分析师进行统计并可视化展现。

以一个晚霜的用户评价举例。

NLP技术自动识别这条电商评论中包含了哪些几个产品指标，并判断它是正or负面。

用同样的技术，我们对采集回来的每一条电商评论进行分析处理并汇总统计，通过可视化图表展示每项指标在消费者心中的表现。