在CES 2022上，通用汽车发布了很多的东西，有一些值得讨论的地方，比如下一代的Ultra Cruise。
根据目前的信息来看，新一代自动驾驶辅助系统Ultra Cruise从 2023年开始部署（凯迪拉克 Celestiq），Ultra Cruise系统基于高通的Snapdragon Ride计算架构，由两个Snapdragon SA8540P SoC和一个SA9000P AI加速器组成。但是在宣传里，还是定位在L2级别的自动驾驶辅助系统。
▲图1.通用的ultra cruise
Part 1
通用L2级别的演进
从技术路线来看，通用其实很早就开始了L2级别的系统导入，也在Super Cruise时代就加入了高精度地图。从整体的感知配置来看，毫米波雷达组合配合摄像头，其实没有太多的缺陷；关键的问题，还是在于核心处理器的配置上。
备注：这个EOCM叫External Object Calculating Module。
●EOCM Gen1：
这个是NXP两个双核180MHz，主要对外部摄像头和雷达结果进行处理，总线用的是CAN；
●EOCM Gen2：
这个开始变化了，不光用MCU 180MHz，还加入了iMX6，也就是说虽然命名还是为EOCM，其实已经开始做融合了；
●EOCM Gen3：
这个改进了MCU，导入了Tri-core TC297系列，整体的算力引进比较少。
从上述来看，EOCM时代的通用对于外部感知算法，还处在项目管理阶段，是依赖于供应商提供算法和结果，然后做融合、做标定。我觉到了这一代Ultra Cruise，通用才真正下场做L2 ，可以把在Cruise Automation的很多知识和经验融入进来，把感知这部分的算法和迭代拿到了自己的手上。
基于Snapdragon SA8540P SoC和一个 SA9000P AI加速器，能够每秒超过 300兆次操作（TOPS），继续保留单英飞凌 Aurix TC397处理器，做到功能安全。
备注：Ultra Cruise 在挡风玻璃后面集成了一个激光雷达。
演进到自动驾驶的路线，这个在我们眼里来看应该是很容易做的判断，但是每个企业的演进速度不一样；因此能够看到全球汽车企业没有一家是准备把自动驾驶灵魂交出去的。
当然这里也有不同的方式，比如可以购买算法嵌入到整个软件体系，然后进行算法付费的，这也是一种搞法。
