这里给大家一个建议：以能力为导向学习，而不是以课程为导向学习。

什么是以能力为导向？

就是养成那些在你未来几十年工作中都能用到的思维能力、学习能力。

而课程学习的目的首要的就是为了习得能力，其次是专业技能，最后是考试分数。

以数学为例，数学带给你最重要的是逻辑思维，其次才是专业知识，最后才是考试技巧。

工作这么多年了，发现绝大多数的大学课程都忘了，但是学习他们让我养成的一些习惯一直用到了现在，帮助我解决了书本之外的很多问题。

或者说，让我有自学的能力。

没想到吧，第一门推荐的竟然是英语课。这是因为毕业后，你的大学知识都太基础了，你需要获得更高层次的知识，这个时候你有两种途径：一是等，等待他人将英文文献翻译成中文，这种方法意味着你永远拿着二手资料，永远比别人差了一步；二是自己看，而自己看就需要你有扎实的英语水平。

别问为什么论文没有中文的，因为最顶级最前沿的文献，不管是中国人的文章还是外国人的文章都是用英文写的。

英语依旧是影响力最大的语言。

说实话，大学的时候这门课让我啃了很久，但最后还是一知半解。但为了这一知半解，我也花费了很大的功夫，而这种花费，让我掌握了解决问题更高效的方法。有问题先上百度及Google，因为他们能解决你问题的80%，百度Google解决不了的问题，再集中问老师或者前辈，能少讨很多骂，偶尔还会有人夸你问的有水平。

说白了，这门课教会了如何去问问题。

这门课重要是因为对它的学习，让我搭建了完整的学习方法，举一反三，以后所有编程语言的学习都是在这个基础之上的。

详细完整的经验，很长，所以我整理在了另外一篇回答中，有兴趣的朋友可以点开看看。

所谓编程思维很大程度上就是数学思维。一个人数学学的咋样基本上可以反应他的编程水平了。

而且你的数学理解力和你的英语能力结合起来能有意想不到的收获，偶尔翻一番国外数学期刊，看一看数学方法上的一些突破，把一些能用的运用到你的编程当中，能产生意想不到的效果。

后来我想很多大牛之所以厉害，就是他了解很多你不懂的新方法，然后巧妙地运用到了编程当中。

越底层的知识，可移植性以及可拓展性都是最强的，而且越是基础的东西，玩起来就越是高级。

对操作系统的学习，能让你更深入的了解程序的运行，比如内存的分配，比如多线程的运行过程，而你只有明白才能优化。

稀里糊涂是写不出好东西的。