1960年，尤金·维格纳在《数学在自然科学中不合理的有效性》中论证了数学概念和发现的非比寻常的能力。通常，那些概念和发现仅仅只是数学家为了追求其内在结构和美而发展出来的，但在后来却成为了描述物理世界的强有力工具。

2017年3月21日，挪威科学与文学院宣布，将2017年度阿贝尔奖授予法国数学家Yves Meyer，以表彰他在小波数学理论发展方面发挥的关键作用。挪威科学与文学院在颁奖词中说，梅耶尔是小波分析理论现代化发展方面“有远见的领导者”。这一理论处于数学、信息技术和计算科学交叉的发展领域，他的研究成果使小波分析发展成为一种逻辑连贯、应用广泛的理论。阿贝尔数学奖宣布获奖会议的视频可在优酷视频找到，会议邀请了陶哲轩来介绍梅尔的工作，6分42秒陶登场。

Yves Meyer（伊夫·梅耶尔），生于1939年，以一名法国公民的身份在北非的突尼斯度过了童年生活。他在1957年就读法国巴黎高等师范学校，并于1966年在法国斯特拉斯堡大学获得博士学位。他曾先后在巴黎南大学、巴黎综合理工大学、巴黎第九大学和卡尚高等师范学校任职。

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阿贝尔奖，是一项挪威设立的数学界大奖。每年颁发一次。2001年，为了纪念2002年挪威著名数学家尼尔斯·亨利克·阿贝尔二百周年诞辰，挪威政府宣布将开始颁发此种奖项。

阿贝尔在很多数学领域做出了开创性的工作。他最著名的一个成果是首次完整地给出了高于四次的一般代数方程没有一般形式的代数解的证明。这个问题是他那个时代最著名的未解决问题之一，悬疑达250多年。他也是椭圆函数领域的开拓者，阿贝尔函数的发现者。

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小波分析是数学中一个迅速发展的新领域，它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义。Yves Meyer在小波理论的发展中发挥了重大作用。小波理论可以将不同类型的信号分解为较为简单的分量。因此，小波理论在多个领域中得到了广泛应用，包括调和分析应用和计算、数据压缩、降噪、医学成像、归档、数字电影以及引力波探测等等。

Meyer的工作灵感并非来自于数学，而是来自石油工业。在1980年代，法国工程师Jean Morlet（Morlet小波提出者）想更好地利用地震数据来寻找石油，因此Morlet分析了从石油勘探中收集到的反射数据（将振动向地面传送，并收集回声，和蝙蝠利用声呐的原理一样）。问题是如何分析反射回来的数据，并提取关于石油层的有价值的信息。Morlet和物理学家Alex Grossmann想到了一个分析信号的方法，并且引入了一种新的函数类别，称为“小波”（wavelets）。然而，Morlet的方法并没有被采用，但他们的论文依然在1984年的春天发表在科学期刊上。一年之后，Meyer正在巴黎综合理工学院复印东西的时候，他的同事给他复印了关于Morlet的那篇论文，在前往马赛的火车上，他发现了小波的巨大潜力。

数学家和工程师早就知道一个分析和处理特定类型信息的强大工具：傅里叶变换。傅里叶变换是非常有用的工具，但是它也有缺陷：因为基本的基函数—正弦波和余弦波是周期性无限长的的，缺乏局部时频定位能力，以一个例子来说明。

首先加载一个双曲Chirp信号，数据的采样频率为2048Hz，第一个Chirp信号持续时间为0.1~0.68秒，第二个Chirp信号持续时间为0.1~0.75 秒，第一个Chirp信号在时间t处的瞬时频率为（单位Hz）：