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数据分析20种图表(统计学五大分析方法)

来源:原点资讯(www.yd166.com)时间:2023-04-24 06:09:39作者:YD166手机阅读>>

图表种类繁多,如何选择正确的图表达到“一图胜千言”的效果呢?

根据数据之间的关系,我们可以把图表分成四个大类,你可根据自己的目的(即你想表达什么)来选择适合的图表:

  • 比较类:柱形图、对比柱形图、分组柱形图、堆积柱形图、分区折线图、雷达图、词云、聚合气泡图、玫瑰图
  • 占比类:饼图、矩形块图、百分比堆积柱形图、多层饼图、仪表盘
  • 趋势关联类:折线图、范围面积图、面积图、瀑布图
  • 分布类:散点图、地图、热力区域图、漏斗图

为了方便大家,我把每类的图表特点及场景,制作成思维导图,快快收藏起来吧!

数据分析20种图表,统计学五大分析方法(1)

接下来我们逐一介绍(本文图表制作工具均为FineBI)

1、比较类

1、对比柱形图

简介:使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较

特点:用于展示包含相反含义的数据的对比,若不是相反含义的建议使用分组柱形图。

场景举例:美国大选选举「民主党 democrat」与「共和党 republican」在各州获得的票数对比。

数据分析20种图表,统计学五大分析方法(2)

2、分组柱形图

简介:分组柱状图经常用于相同分组下,不同类数据的比较。用柱子高度显示数值比较,用颜色来区分不同类的数据。

特点:相同分组下,数据的类别不能过多。

场景举例:对2018年第一季度每月饮料、日用品、零食的销售额作对比。

数据分析20种图表,统计学五大分析方法(3)

3、堆积柱形图

简介:可以对分组总量进行对比,也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比,非常适合处理部分与整体的关系。

特点:适合展示总量大小,但不适合对不同分组下同个类别进行对比。

场景举例:对比周一至周日的访问量,并显示出每天用户从哪些渠道访问的数目和大致占比。

数据分析20种图表,统计学五大分析方法(4)

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