春节一过，又进入了一年一度的毕业季。对硕士生而言，毕业前最大的一关就是学位论文盲审。现在多数学校的硕士学位论文几乎是100%外送盲审，而且大多都是通过教育部的学位论文质量监测服务平台随机双盲评审，因此论文质量高低直接决定着盲审能否通过，进而决定着能否顺利拿到学位毕业。本人担任过多年的教育部和所在省的学位论文评阅专家，每年评阅的论文数量都在十余篇以上，对近几年硕士学位论文存在的问题比较了解，现将其总结如下，希望能对正在撰写或修改学位论文的研究生有所帮助。
- 文不对题。论述不能很好地切合题目，甚至跑题、偏题。近几年许多研究生为了紧密结合热点，喜欢在学位论文题目中加上“数字化背景下”“大数据时代”“新时代”等等字眼，可是在论文中却几乎看不到与题目中这些关键词相关的内容阐述，没有论述数字化、大数据时代或新时代对所研究主题有哪些影响。也就是说他们的论文只是在题目中加上了一些新鲜的词汇，可在论文正文中几乎找不到与这些词汇相关的内容。这种类型的“文不对题”近几年比较常见。
- 研究思路混乱。全文各章内容之间看不出关联的主线，甚至前后观点矛盾，读完全文后不知道作者要研究什么问题。
- 研究问题过于简单。比如有一篇硕士论文研究某某上市公司的价值评估，采用的方法是很常用的方法，该公司也没什么特殊之处，作者只是将该上市公司的数据代入成熟的模型中得出数据，作了简单的分析后就结束了。用评审专家的话来说，这只是一篇课后作业，或者只相当于一篇本科毕业论文。
- 数据不够真实。现在经管类硕士学位论文越来越多地采用实证研究方法，数据的真实性非常重要。评阅专家从样本选择、描述性统计结果能在一定程度上从中看出数据是否真实。例如一篇论文研究样本为沪深A股上市公司近15年的财务数据，其中有一个变量是总资产净利率（ROA），但是文章的的描述性统计结果显示该变量的最小值为正，这显然是不正常的，因为这么长的研究期间这么大的样本，不可能没有亏损的观测值，而且作者在样本选择时也没有提及剔除了亏损的样本。这种情形很容易令审稿人怀疑数据的真实性，即作者是否进行了“数据管理”。
- 学位论文写成了工作报告。在职的硕士生所写的论文很容易出现这种问题，只是流水账式地把自己所在单位的工作记录下来，没有提炼，没有总结，没有理论，这种论文显然达不到硕士学位论文水平。
- 较多且明显的低级错误。这是审稿人比较难以容忍的，因为学位论文外审是学生毕业前最重要的一关，学生在提交之前理应反复检查才对。如果在论文显著的位置或论文多处出现低级错误，说明学生对此不重视，马虎应对。审稿人可以据此推断论文质量高不了。最近网上爆出的某大学专硕学位论文75行字错了20行错漏百出的现象令人深思，导师没看？盲审专家没看？答辩专家没看？这么多把关环节都让这种论文蒙混过关了！
以上只是我在评阅硕士学位论文中常遇到的几个问题，如果一篇论文存在上述多个问题，则评阅专家会下决心“毙”掉它！希望各位正在撰写或修改毕业论文的研究生们，要避开上述雷区，提高论文质量，顺利通过论文外审关。
