干货奉上。本回答针对仅针对知网降重。知网重复率以十三字连续重复作为判定标准，这是前提。

实践出真知，这是两个月内的搜狗统计

计算机硕士专业

知网是最常见，使用最频繁的查重工具。本回答也是最简单和最直接的修改方法。修改知网，建议以句为单位。一、标出重复对所有知网显示的重复文字标出，不放过任何一个人，尽可能将论文重复率修改到最低。二、删除重复的无关内容重复内容有无删减后不影响表达意思，不影响论文总字数的内容，有则删除，尤其是重复最高，最红的部分，能删除的建议删除处理。三、修改句式1.针对概念和定义原文重复：“TextRank算法是一种用于文本的基于图的排序算法。其基本思想来源于谷歌的PageRank算法，通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型，利用投票机制对文本中的重要成分进行排序，仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取、文摘。和LDA、HMM等模型不同，TextRank不需要事先对多篇文档进行学习训练，因其简洁有效而得到广泛应用。”

修改：”TextRank算法是排序算法，主要作用于文本中基于图的算法。该算法是受到谷歌的PageRank算法的启发而来，首先是对文本进行划分，让其形成多个不同的小组和单元，从而构建相应的图模型，之后再利用投票的原理对文本中的主要成分进行排序，提取文档本身中的关键词。TextRank的工作机理和LDA及HMM模型并不相同，在使用过程中并不需要提前对文档完成训练，在具体的操作中简单实用，应用及其广泛。”重复率显示，0。定义是最容易重复的地方。关键词不能改变，而且还不能改变原意。句子的结构通常是主谓宾，其他的都是形容词。主语和宾语不能改变，形容词和其他辅助性的用语都能够作为修改的地方。通过换词，调整前后句子结构都能够做到降重的目的。2.针对描述性句子原文重复：“TextRank一般模型可以表示为一个有向有权图G=(V，E)，由点集合V和边集合E组成，E是V×V的子集。图中任两点Vi，Vj之间边的权重为wji，对于一个给定的点Vi，In(Vi)为指向该点的点集合，Out(Vi)为点Vi指向的点集合。点Vi的得分定义如下:”

修改后：”TextRank一般模型作为一个有向有权图G=(V，E)，在构成上则是点集合V和边集合E，E表示的是V×V的子集。图中任意的两点Vi，Vj之间边的权重为wji，如果是一个给定的点Vi，In(Vi)则是指向该点的点集合，Out(Vi)是点Vi指向的点集合。点Vi的计算公示如下:”这种重复，可以修改的空间不大。但是根据知网的特性，还是可以进行逐字修改。3.针对表格知网的表格是查重的，计入重复率。表格重复，可以对表格内容的文字进行修改，小范围调整。建议将表格作为最后的修改内容。4.其他句式其他属于描述性的语句，根据句子的意思进行修改即可，保持原意不变的情况下可以进行调整。降重的方式和方法有很多，但是只有通过人工操作，手术刀式的精准降重也能起到真正的效果，有备无患。四、其他技巧通过回答中也能看到，目前的技巧很多，有图片法，插入小数点一类的各种方法。最靠谱的还是通过人工进行精准降重。本回答尚未完结，有时间了会继续详细介绍，针对不同专业应当如何降重，计算机，哲学，法学，马克思专业，文学，数学，建筑设计等等专业，我们针对性精准降重，做到有备无患，比如计算机专业中的程序如何处理，马克思专业涉及的时事政治，*讲话等等内容。经过长期的摸索和实践，也有了一些经验，仅供大家参考。我是老胡，点赞的人都即将通过论文答辩。