前几天有一个新闻提到，近年来很多年轻人都偏向选择体制内的工作。大量的学生开始倾向考公考编进体制内，除了这个趋势，还有更明显的一个趋势是，大学生选择考取研究生继续读书的人数也在年年增加。

从近年的考研人数来看，2020年考研人数约341万，2021年考研人数约377万，而2022年考研人数约457万，无疑也创了历史新高。

每年有越来越多的人选择走这条路，理由各不相同，但是如愿考上的人，只占其中的少一部分，其他的人都成了“陪跑”。在小编看来，没有考上的同学，不能绝对地说就是比考上的人差在了哪里，在考研这件事情上，“选择”大过了“努力”，很大可能成败是一开始就注定了的。

既然选择大于努力，选择一个合适的目标学校就显得非常的重要，23考研很多小伙伴已经开始着手准备了，第一步往往就是择校，选择学校可以很复杂，也可以变得很简单。

如何简单选择合适的学校？SPSSAU今天试着和大家分享一个方法，借助很常用的一个数据分析方法-AHP层次分析来选出考研的目标学校。

一、AHP层次分析法

先介绍一下AHP层次分析法，AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。

该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。

二、总目标判断矩阵

有一位同学今年计划考研，但是高校那么多，不知道选择哪个学校，询问了很多学姐学长的经验，在网上查了很多的院校信息等，初步选出了三个备选学校（安徽大学、南京大学、四川大学），希望在三个学校中选择一个目标院校，为了选出这个目标院校，他确定了四个因素（学校地理位置、学校学术环境、学校报考难度、个人能力因素）。

这时候可以将目标问题分解成三个层次，最上层的目标层是选择院校，中间是准则层分别为四个因素: 学校地理位置、学校学术环境、学校报考难度、个人能力因素。最下层是方案层为三个大学：安徽大学、南京大学、四川大学。画出图来更清晰：

根据主观打分构造准则层对目标层的判断矩阵：