·对比之后没有问题，确定数据没有问题再进行敏感性分析，敏感性分析的代码是db metan，还要加个i n f，就是meta in，因为是连续性变量就选continuous，同样的把n e m s d选进去，然后是n r 米尔 s d，这个地方要跟生命图保持一致，用的是face的模型，然后是8m d就选not standard就可以了。

·绘制出来这个就是文章中的森林敏感性分析的图片的样式，只不过这个地方是黑色的，如果想要把它保存成白色的，建议是给大家可以直接保存为emf格式，或者可以保存为eps格式。

·eps格式可以通过ps，就是photoshop调整它的大小以及分辨率，我的键是保存为eps最好，因为这样可以调整成想要的图片大小以及想要的分辨率，建议大家不要直接保存为eps或者保存为p n g，因为这样可能它的背景就是黑色的，没办法调整背景。

·图片先不看，先看一下数据统计的结果，combat就是原始的总共是五篇文章合在一起的结局指标，就是负12.97%，直径区间是负18.5%到负7.4%，是一个有显著同学差异的节育指标，并且是偏向副侧，也就是对比之后干预组是要明显的低于对照组。

·来看排除每一片文线之后，纵坐标代表的是每一片文线横坐标含义就是排除掉这片文件之后的结果，比如留2009后面的这几个值，代表的意思就是把留2009这篇文章排，除之后它的结局指标从负负十二点九七变成了负十二点一八，百分之九十五是自行区间同样是低于都是小于零的，所以它的显著性并没有发生改变。

除此之外这剩下的四篇排除完之后它的显著性也没有发生改变，这个结果就代表关于手术时间的敏感性分析并没有发现有明显的差异，意思就是结果的稳定性还是比较好的。

如果发现排除完某一范围线之后它从有显著同级别差异变成了没有显著同级别差异或者变成了偏向另外一侧，就代表结果的稳定性是有受到影响的，影响最大能力就是被排除的这一篇文章，这个时候就需要在文章中进行一定的解释，甚至还需要下一步去看它的意志性的来源是否来主要来自于这篇文章。

回到图片，看完数据之后再来看一下图片，这个图片其实也可以看出来它的显著的统计学差异有没有发生改变，可以看负十八点五、负十点九七这个数的竖着的这三条线代表合并之后的结果，横着的这几条线代表排除每一片文线之后的结果。

可以看到最远的地方，最长的排除了章这篇文章之后它的结局指标百分之九十五自行区间的上限还是小于零的，所以这几个结局指标排除之后显著同级学差异都没有发生改变，这个就是结果就是稳定的。这个图片就可以关了，保存完之后就可以关掉了。

今天给大家讲到的主要就是通过Stata进行敏感性分析之间的其中的一个连续性变量的分析方法，下节课将给大家讲一下如何通过Stata进行二分类变量的敏感性分析。需要Stata分析一对一辅导服务的同学可以添加微信号进行咨询，在腹泻没打的过程中遇到任何问题也可以添加微信号。

除此之外还提供临床生信的e v e 辅导服务，这节课的主要内容就到此结束，下节课再见。