如果把数据分析比喻找工作过程，招聘网站发布的职位信息就是我们数据分析的对象，我们想通过职位信息来分析出它对应岗位对应的技能有哪些、薪酬水平与我的能力议价水平是否相符、工作年限是否有要求、业务背景是否有偏好等等这些问题的时候，需要什么样的依据，才能回答这些问题呢。

首先我们需要寻找大量的职位信息，通过观察这些信息，提取有用的部分，比如：薪酬、地址、工作年限、教育背景、技能数据等等，通过对这些关键信息的汇总、处理、计算，得到初步的结论，这个过程就是计算统计指标。来帮助我们回答上面的问题。

统计指标：体现总体数量特征的概念和数值，根据数据分析目的不同，统计指标也会变化。

比如：

1、在选择理财产品的时候需要根据往期业绩是否优秀、风险系数是否符合保守、激进分别在什么样范畴、年化收益是否是正的、是否跑赢通胀等等。然后筛选出符合自己的理财产品。

2、在分析提升用户转化率的时候需要对网站浏览量、着陆页、跳失率等等进行统计计算，找到薄弱环节

分析原因，提出解决方案，从而提升用户转化率。

总量指标：在特定条件下的统计总规模、总水平或工作总量指标也就是通常意义上所说的总和（SUM）。 如：GDP、总人口、销售总额。这是一种最基本的统计指标。

平均指标：总体数据的平均指标，有细分如：集中趋势指标。

相对指标：是两个有联系的现象数值相比得到的比率，是描述的是相对关系，而不是总体情况。

下面以销售额的数据为例：

这里1~12月一整年的销售数据为通过计算总量指标：一年的销售额为78000。

通过每个月销售字额除以总量指标，得到每个月相对总体的占比数据。

占比=比例=（各数据/总量） *100 ，以%为单位，体现部分与整体的关系。

比率=各数据/公约数，体现部分与部分的关系。

倍数=年末/年初，是体现是否上升、增长幅度。

比如：

分析近2个月的销售情况，（本期数-上期数）/ 上期数*100，以%为单位，体现的是环比增长率关系。

拿12月份与11月份的比较：（12000-11000）/11000*100 = 9.09%（环比增长率），表示短期的增长速率。

分析近2年的销售情况，（本期数-同期数）/同期数*100 ，以%为单位，体现的是同比增长率关系。

拿今年的12月份与去年的12月份的比较（3450-2300）/2300*100= 50%（同比增长率），表示长期的增长速率。

编辑于 11-29 16:02