将特定领域或主题的相关统计数据、指标和信息按照一定的规则、顺序和格式进行收集、整理和归纳的过程往往被称之为统计指标汇编。

在铁路领域，综统科往往需要通过指标汇编为管理层提供一个全面、系统且易于查询的统计信息资源。

统计指标汇编具有以下几个特点：

综合性指包括了多个方面、多个分类、或者来自不同领域的指标信息，内容广泛，范围宽广。

系统性指确保汇编的内容按照合理的逻辑顺序进行排列，使其更具有条理性。

多样性指统计资料汇编以各种不同的表现形式呈现，灵活多样。

适用性则意味着不同形式的统计资料汇编适用于不同目的，满足不同方面和层次读者的需求。

客户的指标汇编包括指标综合手册和年度汇编资料，其中汇集的指标分类非常丰富，涵盖了综合类、客货运输类、机车车辆运用及检修类、基建、大修、更新改造、工业类、劳动工资类、技术设备类、财务结果类、安全类、物资供应类、劳动生产率类等多个方面的指标。

目前的指标汇编工作，由综统科手工搜集整理各统计专业指标台账并核对数据准确性，涉及众多指标导致工作量巨大，很难避免错误。

汇编模板固定，如果格式调整，编制人员还需按新标准整理数据，整个过程效率低下，完成汇编往往需耗费至少两个月时间。

经过充分的现场调研，数果智能的专家组决定采用智能指标管理平台来解决客户当前在统计指标汇编工作中遇到的难点。

我们在客户内部部署了一套数智云产品，并充分利用【聚数据】功能，将客户内部各专业数据以及集团、统计局等外部数据都归集到智能指标管理平台上。

数智云对于数据源有着广泛良好的兼容性，支持Mysql、Hive、Gbase、Oracle等一系列国内外数据库。

接下来，我们可以充分利用智能指标管理平台的指标创建功能，按照客户计统部的数据规则，建立统一的数据字典，并快速开发了一系列高质量数据指标。

这些指标囊括了铁路运输中的客运专业和货运专业，可以通过指标目录和分组进行管理。

图：客运专业高质量指标

图：货运专业高质量指标

接下来，我们将运用智能指标管理平台内置的多维分析工具，根据客户汇编模板输出指标汇编格式报表。

以“分地区旅客发到量、周转量”的指标统计为例：

在多维分析工具中，通过简单的拖拉拽操作，依次选择指标【旅客发送量】、【动车组旅客发送量】、【旅客到达量】、【动车组旅客到达量】、【旅客周转量】、【动车组旅客周转量】。

然后，我们将根据“省名”维度进行分组显示，并选择“合计”作为查询方式。