他们将x y看做一个参数d，进一步修改了算法，然后将两边都除以d求余数（数学中记作mod d）

这样问题就变成k除以d的余数是z³。

这样，只需寻找d和z的值，即可保证找到对应于k=3的x、y、z。

即便如此，搜索的数字空间也是无限大的。因此，他们通过使用数论中的“筛法”，极大地减少了d范围，将xyz的搜索范围降到10的15次方以内。

两位安德鲁还开发了将搜索算法拆分成几十万个并行处理流的方法。

如果仅在一台计算机上运行该算法，则要花几百年的时间才能找到答案。而通过将工作分为几十万个较小的任务，就可以在个人电脑上运行，进一步加快搜索速度。

在2019年9月，研究人员通过Charity Engine实施了这项计划，借用普通用户的家用电脑资源，共同解决难题。

当时，全球加入Charity Engine分布式计算项目的计算机超过40万台。两位安德鲁将他们的算法部署在平台上。

（注：Charity Engine项目还帮助科学家解决了一个蛋白质折叠问题，发了一篇Science。）

最终，这项工作被分为大约40万个任务，每个任务需要一台计算机花费大约3个小时才能完成。

很快，全球各地的电脑返回的k=42的第一个整数解。

而仅仅两周后，他们已经发现，k=3的第3个整数解就找到了，他们还把这组解印在了T恤上。

至此，Mordell在68年前的问题终于得到解答。

那么问题又来了x³ y³ z³=3的第4组解是多少？

可能有生之年很难见到了，因为求下一组解需要的计算量是现在的1000万倍，需要4万亿台电脑才能算出，而且可能还不够。