在数据分析的实际操作中，还要了解和掌握一些数据分析的基础知识，这张图从统计学储备、分析语言和工具、算法原理3个方面进行了整理，对于没有统计学、技术等专业知识的新手来说，入门即是珠穆朗玛，容易被劝退，稳住！

3.数据分析挖掘

什么是数据挖掘？数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。

数据挖掘的重点在寻找未知的模式和规律，比较有名的案例之一是“啤酒和尿布的故事”。

在美国有婴儿的家庭，年轻的父亲去超市买尿布，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就出现了啤酒与尿布这两件看上去不相*商品经常会出现在同一个购物篮的现象。超市发现了这一现象后，在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以快速找到这两件商品，完成购物。

这个故事因为有数据挖掘的结果支持，才获得了更多的销售收入。

4.Excel常用公式

Excel是我们工作中常用的一种工具，熟练运用Excel不仅可以帮助我们提供处理数据的效率，还可以让数据分析变得简单且高效，将我们从单调乏味、重复性的工作中解脱出来。

5.Excel数据透视表

Excel中最常用的数据分析就是透视表了，它是一个快速对明细数据表进行各种分类汇总的数据分析工具，基本上能满足初级和简单的数据分析需求，学习起来也并不是非常复杂，在跟领导进行汇报的时候，巧用数据透视表能让你的表达更加深入和准确。

6.谷歌数据分析方法总结分享

最后分享一个谷歌的案例，它从数据分析帮你实际解决的问题、数据分析是如何工作的、数据分析基本术语扫盲、通过广告系列解读被监测的数据、监测链接的应用场景等23个方面进行了整理，案例结合前文的干货，相信读完此文你对数据分析会有更深刻的理解。