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月售售罄率和累计售罄率公式(售罄率的计算方法)

来源:原点资讯(www.yd166.com)时间:2023-04-19 18:22:13作者:YD166手机阅读>>

各位数据的朋友,大家好,我是老周道数据,和你一起,用常人思维 数据分析,通过数据讲故事。

不好意思,又有一段时间没有更新了,借口嘛一样,就是有点忙。没办法,现在还不能靠录视频来吃饭。所以,大家如果觉得我讲的内容对大家有帮助的话,可以多多转发!看能不能让我火起来!

闲话少说,言归正传。

上期内容回顾与作业讲解

上一讲讲了BI数据可视化分析中与时间相关的筛选控件,包括按某一天的筛选方式——日历控件,按其他不同时间颗粒度筛选的方式——年、年月、年周等下拉、按钮或勾选控件;按任意时间范围筛选的方式——日历范围控件。不同的场景,需要使用不同的时间筛选控件,请大家熟练掌握。(观看视频

上期作业:按年月筛选时,如何看近12个月的销售趋势?

这道作业题融合了第5讲和第6讲的内容,综合性比较强,估计大家也比较难做出来,不过没关系,我们的作业当时能不能做出来不重要,重要的是,我们通过对作业进行思考,融会贯通所学的功能点,结合应用场景,可以真正解决问题。

这道题的数据分析场景也很常见,比如我们在看某个月的销售情况时,还希望看到历史近12个月销售的情况,来综合判断这个月的销售情况到底是好还是不好,未来的趋势是好还是不好。

那好,我们就上BI数据分析软件进行操作。

新建一个按年月来筛选查询门店收入的表格1:

在数据集构建器下的【汇总】中放入收入指标,在【行维度】中放入门店指标后,点击【 】添加一个【公共筛选】,并在【添加筛选控件】中勾选【时间年】、【时间月】;在左下角选择【下拉{单选}】后,点击确定。效果如下:

月售售罄率和累计售罄率公式,售罄率的计算方法(1)

分析2010年近12个月的销售趋势:

1、点【 】新建表格,数据集选择表格1里的数据集,然后点击数据集旁的【…】,选择【复制】,将它作为一个副本。

2、将【行维度】中的门店指标删除,添加【时间年】、【时间月】。

3、走到这一步后如果时间年、时间月中出现了小数点,就可以点击右侧【表列】,在【序列】中选择【时间年】,【值类型】选择【常规】。时间月的操作同上。即可去除小数点。

月售售罄率和累计售罄率公式,售罄率的计算方法(2)

4、在数据集构建器的【筛选】中,删除【时间年】、【时间月】的筛选条件,添加【时间日期】为筛选条件,并在【条件筛选器】小弹窗中将默认的运算符【等于】改为【近期(T 0)】,选择【-12】【月】,勾选【是否参数】后,选择【当前BI时间】后,点击确定。

月售售罄率和累计售罄率公式,售罄率的计算方法(3)

但这个时候第二个表格里内容为空,并没有继承表格1里的筛选时间条件,为什么?

这是因为在设计页面,当前BI时间是不会跟随时间筛选变化而变化的。如果要做到跟随筛选条件变化,则必须点击【浏览】进入浏览页面。

5、要看趋势,简表还是不够直观,因此我们可以点击【更换图表】,选择【折线图】、【面积图】这类型的数据可视化图表。

浏览效果图如下:

月售售罄率和累计售罄率公式,售罄率的计算方法(4)

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