商品评价对其他潜在用户的购买影响有多大？商品评价中用户最看重什么？如何引导用户去评价？b端商品评价和c端商品评价有何区别？以下，笔者将一一大家讲述，通过本文希望能够对你带来一些帮助。

一、商品评价的重要性

在电商消费者购物行为分析中，商品评价对大众消费者而言，是极为关键的影响因子。

研究人员在电商发展过程中，摸索出来的在线场景下的决策模型，其中最著名的是AISAS模型。

在AISAS模型模型中，最核心的变化是：消费者对商品的品牌口碑评价越来越重视，并且在购物之后，更愿意分享自己的购物体验，从而不经意的影响到他人的消费决策。形成了以口碑传播为核心的网络购物消费者决策的循环闭合模式。

在我们的购买场景中，用户通过搜索，或者类目导航等多种渠道的多种方式，进入到商品详情页。在查看完基本的商品详情页后，评估完自己的预算，接下来距离购买只有一个查看其他用户评价的距离了。

如果这时候，当前商品的评价展示出来的都是积极的、好评的，此时则完全可以打消用户最后的顾虑，引导他们心甘情愿的掏钱购买商品了。

反之，如果这时候当前商品的评价有大量的负面评价，那么，此商品就会流走一个潜在的用户，且该用户应该不回头了，也就是流失了一个永久的客户。

一般消费者在购物过程中，心理活动会经历这几个关键步骤：获得关注——产生兴趣——了解商品质量、品牌——查看评价——决定购买——买后分享。

由此可以看出：用户的评价是提高下单量的最后一步。

二、评价的要素

对于商品评价的设计，设计的核心目标是：要引导用户可以全面的分享自己的购物体验。

商品可以通过用户分享的不同维度的购物体验，去吸引更多其他用户下单。

商品评价主要涉及：商品评分、店家服务态度、物流发货速度。

随着现在的电商的发展，以及人们越来越快节奏的生活方式和对服务质量的要求，用户不仅关注商品本身的品质和使用体验，也更在乎整个购物过程中身心愉悦、店家服务态度以及物流速度。

同一个商品，在不同的用户购买场景下，因为服务质量和物流速度不一样，带来的下单转换率也大不一样。

如果当前用户需要买的商品是急需的，两个同样质量的商品，用户肯定会选择速度快的；如果预计的物流速度一致，那么用户肯定会选择商品相符度高的。