训练这样一个系统的方法依赖于基于能量的模型(EBMs):输入正图像/图表示对和负图像/图表示对,最小化正图像对的能量。实验表明,在基本形状和关系相当简单的环境中取得了成功,这代表了向学习结构丰富的表示迈出的第一步,在少样本学习和泛化的背景下,这可能会变得有用。
作者:Sergi Castella i Sapé
,来源:原点资讯(www.yd166.com)时间:2022-10-31 13:20:37作者:YD166手机阅读>>
训练这样一个系统的方法依赖于基于能量的模型(EBMs):输入正图像/图表示对和负图像/图表示对,最小化正图像对的能量。实验表明,在基本形状和关系相当简单的环境中取得了成功,这代表了向学习结构丰富的表示迈出的第一步,在少样本学习和泛化的背景下,这可能会变得有用。
作者:Sergi Castella i Sapé
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2022-10-31 13:37:07查看全文 >>
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2022-10-31 13:31:30查看全文 >>
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2022-10-31 13:15:47查看全文 >>
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2022-10-31 13:31:40查看全文 >>
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2022-10-31 13:48:57查看全文 >>