AdaLovelace架构中最大的亮点之一：全新的SM流式多处理器，每个SM包含了128个CUDA核心、1个第三代的RTCores,4个第四代TensorCores（张量核心）、4个TextureUnits（纹理单元）、256KBRegisterFile（寄存器堆），以及128KBL1数据缓存/共享内存子系统，于是这一个全新的SM单元有着超过上一代2倍之的性能表现。
过去的Turing架构INT32计算单元与FP32数量是一致的，而两者相加才组成了64个CUDA核心。但是Ampere架构开始，左侧的计算单元实现了FP32 INT32的计算单元并发执行，也就是说CUDA核心数量翻倍到了128个。
再来看看AdaLovelace架构的SM，FP32/INT32的计算单元组合，同样实现了每个SM内含128个CUDA的设计，看似提升不大，但是当你了解到GeForceRTX4090拥有128个SM，16384个CUDA核心，那你也就应该明白达82.6TFLOPS的着色器能力是如何实现的了，比上一代的RTX3090Ti显卡的40TFLOPS，还真是提升了两倍有多。
另外缓存方面AdaLovelace架构也进行了大规格的提升，首先每个SM单元中单独配上了128KB的缓存，这样RTX4090显卡中就实现了163MBL1/共享内存。其次核心的二级缓存进行进行了重新的设计，并且完整AD102核心是96MB二级缓存，而RTX4090显卡拥有72MB二级缓存，也可能是因此AdaLovelace架构核心对显存位宽的依赖性并不高。
详细的其实等11月的RTX4080首发就知道是否真如此。
技术讲解：第三代RTCores与第四代TensorCores
以为刚才的CUDA数量与超大L2缓存就已经很猛了，实现上AdaLovelace架构最大的提升还是在第三代RTCores与第四代TensorCores身上。
第三代RTCores
