与传统商业云计算专注于「推理」任务不同，九鼎平台发力探索满足大规模混合计算任务的调度方法，在科研的「训练」任务上表现更加优秀。

此外，作为混合架构云平台，九鼎将支撑多家厂商AI加速芯片，探索通过自动适配的新方法，让每一款异构计算芯片发挥其最佳运算能力，以提升整体平台效能，降低AI异构加速芯片的产业化难度。

在「九鼎」平台的建设过程中，研究团队在进行 AI 芯片的适配和测试时发现了诸多有待解决的难题。目前产业界尚无通用的测试方法和标准，国产芯片继续通过架构、基础软硬件的协同创新实现性能上的突破。

基于九鼎平台大规模科研计算实践环境，智源联合华为、昆仑芯科技、海光信息、天数微芯、燧原科技等多家国内AI芯片公司，及北京大学罗国杰团队、北京大学董豪团队、清华大学翟季冬团队、中科院计算所崔慧敏团队等相关科研团队，共建AI芯片生态实验室，旨在加速国内AI芯片的生态发展和应用落地。

通过搭建AI芯片的产学研平台，推动测试、标准、创新、应用等方面合作，从而加速国内AI芯片满足大规模应用部署的条件，通过软硬件协同创新实现在性能上的突破，并为未来通用智能大模型、AI for Science等新的计算范式做好准备。

林咏华博士介绍，6月2日，依托于「九鼎」智算平台构建的智源大模型算法开源项目「FlagAi 飞智」将正式在本届智源大会的「AI 开源共享论坛」上发布。

该开源项目支持最主流的大模型以及开源数据集，力求降低开发者在下游任务上应用大模型的开发难度，具有训练高效、多框架兼容等特点。

继OPPO、好未来、淘宝、搜狗之后，智源悟道大模型在美团落地。

经过对比实验，在搜索广告、智能助理、评价标签三大应用场景上带来明显改善，其中在搜索广告上带来2.7%的收入增长。

美团自然语言处理中心负责人武威介绍道：消费者感知的大模型应用，是更精准的需求匹配服务体验：比如在应用中搜索「登记照」，在优化后，在头部推荐了「婚纱照服务」，而非优化前的「新生儿摄影」——大模型带来的应用优化，明显更懂消费者基于怎样的需求心理进行「登记照」的搜索，提供精准选项。

在人工智能生成应用方面，悟道亦带来新惊喜：

悟道CogView文图生成模型变身「写实主义画家」，画面生成真实如同摄影直拍。相对目前AI绘图中常见的科幻、艺术风格，追求真实生成效果难度更高，需要满足更高的语义对齐要求。

小动物的毛发丰盈细腻，纤毫毕现——未来是否能成为商业渲染的补充方式，降低高品质虚拟图像产生的难度与花费？想象潜力巨大。