不过，PS等这种半自动的应用也是专业玩家/强迫症患者放空自己的一种方式，俗话说毕竟没有最好，只有更好嘛。
综合抠图质量、操作难度和用户体验，量子位做出一张智能抠图推荐榜：
马卡龙玩图
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️
抠人专用，全自动、准确，但除人之外不能抠
PPT
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️
办公场景必用、简单标记就行，性价比之王
稿定抠图
推荐指数：⭐️⭐️⭐️
轻量级网页应用，只要肯精修，效果还是可以
Photoshop
推荐指数：⭐️⭐️⭐️
“选择主体”新功能并非尽善尽美，如果有耐心可以慢慢手动抠呀
么么照
推荐指数：⭐️
抠人专用，全自动见效快，效果如何看天意吧
美图秀秀
推荐指数：❌
O__O …小老弟，你为什么如此想不开？
啥是抠图？问题来了，这些应用是怎么完成抠图的鸭？
抠图，也就是把一张照片里的主角或者一类物体自动抠下来的操作，在学术领域有专门的英文名Image Matting。
想不到吧，这种连80岁老太都会玩的修图操作，其实也可以被形式化为一个数学问题，即下面这个“求解抠图方程式”：
I=αF （1-α）B，α∈[0,1]
其中，I是图像RGB色彩，F为前景色，B为背景色，α为预测前景蒙版。这样来看，抠图这件事就被形式化为两种颜色的线性组合，因此目前大多数方法将其近似为一个色彩问题，可以用多种算法来实现抠图效果。
视觉显著性检测（Visual saliency detection）就是常用方法的一种：
举个，当你一眼望到那张霉霉的照片，是不是最先注意到的是照片里有个人→金发红唇→应该是美女，随后才注意到了绿色的背景和其中模糊的绿叶？
△ AI觉得你是这么理解的
好巧，AI和你想的一样。
在视觉显著性检测中，AI会尝试模拟人的视觉特点，猜测你可能对图中哪些物体感兴趣（也就是显著区域），并把这部分自动提取出来。
抠图这件小事不就完成了！
图像分割（Image Segmentation）也能实现将主角抠出来的效果，它有几个子分类，包含语义分割和实例分割等细化的技术，分割精度也在逐年升高。
和视觉显著性检测不同，分割大法不是AI找你感兴趣的，而是在图像中找到自己会认的。
在语义分割任务中，照片里的每个像素都被打上了一个标签，比如在这张道路场景图中，绿色色块代表行道树，蓝色色块表示车辆，紫色色块代表道路。
但是，语义分割只能识别这个像素属于树，却没有办法判断一个像素块的位置到底是属于哪棵树。想要要AI识别出个体，就得派实例分割上场了。
和语义分割不同，实例分割不需要标记每个像素，它只要找到物体的边缘轮廓就好了，标记上不同的颜色，个体分离技能get。
所以不难理解，在抠谷歌大脑团队的那张合影时，有的应用可以抠出单个人并对其单独编辑了。
最后，你最喜欢的抠图工具是哪一款？它够智能么？欢迎在评论区告诉量子位。
— 完 —
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