每个岗位都需要有自己独特的价值,这个价值如何能够衡量和体现呢?
就是依靠每个岗位给公司做出的价值,但是如何衡量这个价值呢?就得依靠KPI了,有人会说OKR,但是OKR就是一个目标管理工具,和KPI不冲突,有些公司为推广他们OKR工具故意去设置对立,会让很多公司误入歧途的。
今天就给大家分享互联网公司各个岗位的KPI实例以及计算方法,供大家参考。
互联网公司各个岗位KPI大全---PMO前沿 | |||||
岗位 | KPI | 说明 | 计算公式 | 举例说明 | |
产品经理 | 新增用户数/活跃用户数 | 衡量产品在市场上的吸引力和用户粘性 | 新增用户数/时间周期内活跃用户数 | 新增1000用户,活跃用户5000,则结果为0.2 | |
用户留存率 | 衡量产品的长期价值和用户满意度 | (时间周期末仍在使用的用户数/周期开始时的用户数) × 100% | 周期开始时用户数1000,周期末仍在使用的用户数800,则留存率为80% | ||
产品功能迭代速度 | 衡量产品经理推动产品改进和创新的能力 | 时间周期内完成的功能迭代次数 | 一个月内完成了3次功能迭代 | ||
产品满意度评分 | 收集用户反馈,评估产品的用户体验和满意度 | 用户对产品的评分平均值(满分为5分) | 收集到的用户评分为4.3/5 | ||
产品收入/利润 | 评估产品的商业价值 | 时间周期内产品收入/产品利润 | 一个季度产品收入100万元,利润为20万元 | ||
项目经理 | 项目完成率 | 衡量项目经理推动项目按时完成的能力 | (按时完成的项目数/总项目数) × 100% | 总项目数10个,按时完成8个,项目完成率为80% | |
项目预算执行率 | 评估项目经理控制项目成本的能力 | (实际项目支出/项目预算) × 100% | 项目预算100万元,实际支出90万元,预算执行率为90% | ||
项目风险识别与应对 | 衡量项目经理在项目过程中识别和处理风险的能力 | 时间周期内有效识别和处理的风险事件数 | 一个季度内识别和处理了5个风险事件 | ||
团队满意度 | 衡量项目经理在团队管理和协调上的表现 | 团队成员对项目经理的满意度评分平均值(满分为5分) | 收集到的团队成员评分为4.5/5 | ||
项目质量指标 | 评估项目经理对项目质量的把控能力 | 自定义项目质量指标(如缺陷率、客户满意度等) | 缺陷率降低20%,客户满意度提高10% | ||
研发经理 | 代码质量 | 衡量研发团队代码的可维护性、可读性、可扩展性等 | 代码审查指标(如可读性评分、注释比例等) | 代码可读性评分4.5/5,注释比例30% | |
缺陷密度 | 评估研发团队在项目过程中发现和修复缺陷的能力 | (修复的缺陷数/项目代码行数) × 1000 | 修复了100个缺陷,项目代码行数为20000,缺陷密度为5 | ||
研发效率 | 衡量研发团队在规定时间内完成项目任务的能力 | 时间周期内完成的任务数/团队人数 | 一个月内团队共完成了50个任务,团队人数为10,研发效率为5 | ||
技术创新 | 评估研发团队在技术创新和持续改进方面的贡献 | 时间周期内团队产生的创新点数或专利数量 | 一个季度内团队产生了3个创新点,获得了1项专利 | ||
团队培训与发展 | 衡量研发经理在团队技能提升和人才培养方面的投入 | 时间周期内团队培训次数/培训投入 | 一个季度内团队举办了4次培训,投入10万元 | ||
运营 | 日活跃用户数/月活跃用户数 | 衡量运营活动对用户活跃度的影响 | 时间周期内活跃用户数 | 一个月内日活用户数为10000,月活用户数为30000 | |
用户转化率 | 评估运营活动对用户行为的引导作用 | (完成目标行为的用户数/总用户数) × 100% | 总用户数10000,完成目标行为的用户数2000,则转化率为20% | ||
用户满意度 | 衡量运营团队提升用户体验和满意度的能力 | 用户对运营活动的满意度评分平均值(满分为5分) | 收集到的用户评分为4.2/5 | ||
社区活跃度 | 衡量运营团队在社区管理和互动上的表现 | 社区参与度指标(如发帖数、回复数、点赞数等) | 一个月内发帖数1000,回复数2000,点赞数3000 | ||
内容产出与传播 | 评估运营团队在内容创作和传播方面的效果 | 内容产出数量及传播范围(如阅读数、分享数等) | 一个月内产出20篇文章,阅读数10000,分享数500 | ||
销售 | 销售额/利润 | 衡量销售团队的整体业绩 | 时间周期内销售收入/销售利润 | 一个季度销售收入200万元,销售利润50万元 | |
销售目标完成率 | 评估销售人员在个人销售目标的完成情况 | (实际销售额/销售目标额) × 100% | 销售目标为100万元,实际销售额为90万元,销售目标完成率为90% | ||
新客户获取 | 衡量销售团队开拓新客户的能力 | 时间周期内新增客户数 | 一个季度内新增客户100家 | ||
客户满意度与续约率 | 评估销售团队在维护客户关系和提升客户满意度方面的表现 | 客户满意度评分平均值(满分为5分)/续约客户数占比 | 收集到的客户满意度评分为4.5/5,续约客户数占比为80% | ||
销售周期与成交率 | 衡量销售团队在销售过程中的效率和成功率 | 销售周期(完成销售所需天数)/成交率(实际成交数/销售机会数) | 销售周期为30天,成交率为40% | ||
前端工程师 | 页面加载速度 | 页面在浏览器中打开所需的时间 | 平均加载时间 = 总加载时间 / 页面访问次数 | 总加载时间:5000ms,访问次数:10,平均加载时间:500ms | |
用户界面的易用性评分 | 用户对界面操作便捷程度的评价 | 通过用户调查或专家评估获得评分 | 用户调查后,易用性评分为 4.5/5 | ||
项目按时完成率 | 按照预定计划完成项目的比例 | 按时完成的项目数 / 总项目数 | 总项目数:20,按时完成的项目数:18,按时完成率:90% | ||
后端工程师 | API 响应时间 | API 处理请求所需的时间 | 平均响应时间 = 总响应时间 / API 请求次数 | 总响应时间:1000ms,请求次数:50,平均响应时间:20ms | |
服务器稳定性和可用性 | 服务器正常运行和可访问的时间占比 | 可用时间 / (可用时间 不可用时间) | 可用时间:100小时,不可用时间:2小时,可用性:98% | ||
项目按时完成率 | 按照预定计划完成项目的比例 | 按时完成的项目数 / 总项目数 | 总项目数:15,按时完成的项目数:13,按时完成率:86.67% | ||
研发工程师 | 新功能开发完成率 | 开发发新功能并交付的比例 | 完成的新功能数 / 总新功能数 | 总新功能数:50,完成的新功能数:45,完成率:90% | |
代码质量(如 bug 数量) | 代码中存在的错误或问题数量 | 通过代码审查和测试发现的 bug 数量 | 项目代码中共发现 30 个 bug | ||
项目按时完成率 | 按照预定计划完成项目的比例 | 按时完成的项目数 / 总项目数 | 总项目数:25,按时完成的项目数:22,按时完成率:88% | ||
数据科学家/数据分析师 | 数据分析报告的准确性 | 数据分析报告的预测或结论的正确程度 | 通过对比实际结果和分析预测进行评估 | 预测销量增长20%,实际增长21%,准确性较高 | |
数据驱动的决策成功率 | 基于数据分析所做决策产生正面结果的比例 | 成功的数据驱动决策数 / 总数据驱动决策数 | 成功的数据驱动决策数:15,总决策数:20,成功率:75% | ||
分析报告完成时间 | 完成数据分析报告所需的时间 | 实际完成时间 - 计划完成时间 | 计划完成时间:5天,实际完成时间:4天,提前1天 | ||
UI/UX 设计师 | 用户满意度评分 | 用户对产品界面和体验的满意程度 | 通过用户调查或专家评估获得评分 | 用户调查后,用户满意度评分为4.3/5 | |
设计迭代周期 | 设计从原型到最终版本的迭代周期 | 设计迭代周期 = 设计完成时间 - 设计开始时间 | 设计开始时间:2023-04-01,完成时间:2023-04-15,迭代周期:14天 | ||
产品界面美观度评分 | 用户对产品界面美观程度的评价 | 通过用户调查或专家评估获得评分 | 用户调查后,产品界面美观度评分为 4.6/5 | ||
客户支持/技术支持 | 客户满意度评分 | 客户对服务和技术支持的满意程度 | 通过客户调查或反馈获得评分 | 客户调查后,客户满意度评分为 4.8/5 | |
问题解决速度 | 解决客户问题所需的时间 | 平均解决时间 = 总解决时间 / 已解决问题数 | 总解决时间:300分钟,已解决问题数:20,平均解决时间:15分钟 | ||
客户服务响应时间 | 客户服务人员回应客户请求所需的时间 | 平均响应时间 = 总响应时间 / 客户请求数 | 总响应时间:600分钟,客户请求数:30,平均响应时间:20分钟 | ||
网络安全工程师 | 网络安全事件处理速度 | 解决网络安全事件所需的时间 | 平均处理时间 = 总处理时间 / 处理的事件数 | 总处理时间:200分钟,处理的事件数:10,平均处理时间:20分钟 | |
无安全事故的连续天数 | 连续无安全事故发生的天数 | 直接统计连续无安全事故的天数 | 无安全事故的连续天数:30天 | ||
安全漏洞修复速度 | 修复安全漏洞所需的时间 | 平均修复时间 = 总修复时间 / 修复的漏洞数 | 总修复时间:150分钟,修复的漏洞数:5,平均修复时间:30分钟 | ||
系统架构师 | 系统性能指标 | 评估系统运行效率的关键指标 | 选择合适的性能指标进行评估(如:吞吐量、响应时间等) | 系统吞吐量:1000 TPS,响应时间:200ms | |
系统稳定性和可用性 | 系统正常运行和可访问的时间占比 | 可用时间 / (可用时间 不可用时间) | 可用时间:100小时,不可用时间:2小时,可用性:98% | ||
架构优化和改进次数 | 对系统架构进行优化和改进的次数 | 直接统计优化和改进的次数 | 架构优化和改进次数:5次 | ||
DevOps 工程师 | 部署频率 | 软件部署的次数和频率 | 部署次数 / 时间周期(如:每月部署次数) | 一个月内部署了10次 | |
自动化测试覆盖率 | 自动化测试覆盖的代码比例 | 自动化测试覆盖的代码行数 / 总代码行数 | 自动化测试覆盖的代码行数:2000,总代码行数:3000,覆盖率:66.67% | ||
系统稳定性和可用性 | 系统正常运行和可访问的时间占比 | 可用时间 / (可用时间 不可用时间) | 可用时间:200小时,不可用时间:4小时,可用性:98% | ||
测试工程师 | 测试用例覆盖率 | 测试用例覆盖的功能点占总功能点的比例 | 测试用例覆盖的功能点数 / 总功能点数 | 覆盖的功能点数:100,总功能点数:120,覆盖率:83.33% | |
发现缺陷率 | 测试阶段发现的缺陷占总缺陷的比例 | 测试阶段发现的缺陷数 / 总缺陷数 | 测试阶段发现的缺陷数:50,总缺陷数:60,发现率:83.33% | ||
缺陷修复时间 | 修复缺陷所需的时间 | 平均修复时间 = 总修复时间 / 修复的缺陷数 | 总修复时间:100小时,修复的缺陷数:50,平均修复时间:2小时 | ||
市场营销策划 | 市场活动投入产出比 | 市场活动产生的收益与投入的比例 | 市场活动收益 / 市场活动投入 | 市场活动收益:20,000元,市场活动投入:10,000元,投入产出比:2 | |
品牌知名度提升 | 品牌知名度在一定时间内的提升幅度 | 提升幅度 = (后测知名度 - 前测知名度) / 前测知名度 | 前测知名度:60%,后测知名度:80%,提升幅度:33.33% | ||
新用户增长率 | 新增用户在一定时间内的增长比例 | 新用户增长率 = (新增用户数 - 原有用户数) / 原有用户数 | 新增用户数:2000,原有用户数:8000,新用户增长率:25% | ||
用户研究员 | 用户满意度评分 | 用户对产品和服务的满意程度 | 通过用户调查或反馈获得评分 | 用户调查后,用户满意度评分为 4.5/5 | |
用户调研覆盖率 | 用户调研覆盖的用户占总用户的比例 | 用户调研覆盖的用户数 / 总用户数 | 用户调研覆盖的用户数:400,总用户数:1000,覆盖率:40% | ||
用户反馈处理速度 | 处理用户反馈所需的时间 | 平均处理时间 = 总处理时间 / 处理的反馈数 | 总处理时间:50小时,处理的反馈数:25,平均处理时间:2小时 | ||
质量管理 | 产品质量评分 | 产品在质量方面的表现 | 通过质量评估获得评分 | 产品质量评分为 4.7/5 | |
不良品率 | 不良品占总生产数量的比例 | 不良品数 / 总生产数量 | 不良品数:50,总生产数量:1000,不良品率:5% | ||
质量改进项目的实施率 | 质量改进项目实施与计划的符合程度 | 实施的质量改进项目数 / 计划的质量改进项目数 | 实施的质量改进项目数:8,计划的质量改进项目数:10,实施率:80% |
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