摘要: 本白皮书的目的是阐述 STEM 中警务和把关的影响,并以有色人种科学家的生活经验加以说明,尽管他们面临着艰巨的挑战,但他们正在取得成就。
通过社会网络中的 Boost 模拟退火实现预算影响最大化原文标题: Budgeted Influence Maximization via Boost Simulated Annealing in Social Networks
地址: http://arxiv.org/abs/2203.11594
作者: Jianshe Wu, Junjun Gao, Hongde Zhu, Zulei Zhang
摘要: 由于更贴近实际应用场景,预算影响最大化(budgeted impact maximization,BIM)问题引起了研究人员的高度关注。作为影响最大化(IM)问题的一个变体,BIM问题旨在以有限的预算挖掘几个不同成本的节点作为种子,以尽可能地最大化影响。通过首先激活这些种子节点并在给定的传播模型下传播影响,可以在网络中达到最大的影响传播。已经为 BIM 提出了几种方法。它们中的大多数是贪心算法的修改版本,它们在 IM 上运行良好,但对于 BIM 来说似乎效率低下,因为不可避免地会耗费大量时间。最近,一些智能算法被提出以减少运行时间,但分析表明它们不能充分利用网络中节点之间的关系,这将导致影响损失。受此启发,我们在本文中提出了一种基于增强模拟退火(SA)算法的有效方法。提出了三种启发式策略来提高性能并加速所提出的算法。在现实世界和合成网络上的实验结果表明,所提出的增强 SA 在运行时间几乎相等或更少的性能上比现有算法的性能要好得多。
推特用户个人社会经济状况估计方法原文标题: A Method for Estimating Individual Socioeconomic Status of Twitter Users
地址: http://arxiv.org/abs/2203.11636
作者: Yuanmo He, Milena Tsvetkova
摘要: 社交媒体和计算社会科学 (CSS) 的兴起为用新形式的数据和方法探索社会科学问题提供了无数机会。然而,由于数字追踪数据中缺乏个人层面的社会经济地位(SES)衡量标准,CSS 对社会经济不平等(社会学中的一个基本问题)的研究受到了限制。我们提出了一种新的方法来解决这个问题。在 Bourdieu 之后,我们认为 Twitter 用户关注的商业和娱乐账户反映了他们的经济和文化资本,因此,我们可以使用这些关注度来推断用户的 SES。受到推断社交媒体用户政治意识形态的政治学方法的启发,我们开发了一种方法,该方法使用对应分析将官方 Twitter 帐户及其追随者投影到线性 SES 量表上。使用这种方法,我们估计了 3,482,657 名 Twitter 用户的 SES,这些用户关注了美国 339 家超市和百货公司、服装和专业零售商、连锁餐厅、报纸和新闻频道、体育节目和电视节目的 Twitter 帐户。我们使用来自 Facebook 营销 API 的受众构成数据、用户 Twitter 个人资料上的自我报告职位以及一个小型调查样本来验证我们的估计。结果表明,我们的 SES 估计值与 SES 的标准主体之间存在合理的相关性:总体层面的教育、职业等级和收入,而在个人层面,相关性较弱但仍显著。所提出的方法为 Twitter 和类似在线平台上关于不平等的创新社会研究开辟了新的机会。
加强本科院校和社区学院的 HEP 研究原文标题: Enhancing HEP research in predominantly undergraduate institutions and community colleges
地址: http://arxiv.org/abs/2203.11662
作者: Matt Bellis, Bhubanjyoti Bhattacharya, Julie Hogan, Sudhir Malik, Ben Pearson, David DeMuth, Kathrine Laureto
摘要: HEP 的长期成功在于将包容性从国家实验室和学术研究机构扩展到以本科院校 (PUI) 和社区学院 (CC) 为主的庞大社区。 PUI 和 CC 等机构提供了一个早期起点,可以缓解 HEP 缺乏多样性和不同群体参与人数不足的问题。然而,有许多潜在的系统性、结构性和文化挑战需要共同解决。实验合作主要由国家实验室和以研究为重点的学术机构(非 PUI)组成。 PUIs 和 CCs 的教职员工有很高的教学负担,这不利于他们的研究参与。此外,在获得研究资金方面缺乏指导、获取途径和激烈的竞争。学生们还缺乏研究基础设施和技术设备,而这些只能在国家实验室和大型大学中找到。现有成功的努力来提高学生和教职员工的 HEP 研究经验。本文讨论了利用这些方法提供更多研究机会并建立可持续的国家计划,专门针对 PUI 和 CC 社区面临的问题。还列出了对教职员工进行研究指导和技能培养的必要性。本文讨论的变化将对当前的一系列挑战产生直接影响。
促进非 HEP 职业过渡原文标题: Facilitating Non-HEP Career Transition
地址: http://arxiv.org/abs/2203.11665
作者: Sudhir Malik, Aneliya Karadzhinova-Ferrer Julie Hogan, Rachel Bray, Rami Kamalieddin, Kevin Flood, Amr El-Zant, Guillermo Fidalgo, David Bruhwiler, Matt Bellis