本节主题为层别法。接下来将探讨工具部分。什么是层别法？让我们先进入一个场景。旭日电子公司的线路板装配点胶工艺合格率仅为10%，导致大量的返工工作。经理期望工程师小王领导改善工作。

这是一个常见的场景。对于小主来说，如何入手呢？是否可以从技术角度直接分析点胶工艺不良的原因？小王重新了解了点胶工艺。点胶工艺包括四个步骤：点胶、贴片、烘烤和焊接。这四个步骤都可能对结果产生不良影响。主要影响因素在哪里？如果全面分析，需要耗费大量时间和精力。如何找到切入点？

有一种思路，当发现原因众多时，可以先从现象开始分层分析。其思路是，如果产品的平均不良率为10%，这是一种现象。这个10%可能由多个来源构成。这些来源可能是两种差异显著的总体。如果能将这些分类开，就能快速找到改进方向。这就是分层分析。

小主找到原始数据后，按照原始数据中的分类对数据进行了分层。他发现按生产线分类时，产品在A生产线和B生产线的不良率分别为10.4%和9.7%，差别不大。

·接着按产品的重要供应商分类时发现，甲供应商的不良率为17.1%，而乙供应商只有2.2%，有显著差异。

·按产品型号分类时，两款产品的差异为9.6%和10.1%，差异不大。因此，通过分层分析，可以找到红胶供应商这个重点因素，因为不同的红胶供应商导致了不合格，可以采取临时措施。

·可以全部采用乙供应商的红胶。