可以使用jbtest函数和adtest函数。具体用法如下：

1. 雅各-贝拉检验（Jarque-Bera test）

h = jbtest(x, alpha) % x为向量数据。h = 1 则说明数据不服从正态分布，如果h = 0，则说明数据服从正态分布。alpha为显著性水平，一般为0.05。

2. 安德森-达令检验（Anderson-Darling test）

h = adtest(x) % x为向量数据。h = 1 则说明数据不服从正态分布，如果h = 0，则说明数据服从正态分布。默认显著性水平为0.05。