作为一个专门研究Linux学习的团队，给大家看一下我们对Linux运维学习的总结，欢迎大家拍砖，下面我们团队整理的学习路线：
第一，运维学习阶段，需要分为四个阶段，linux初级入门-àlinux中级进阶-àlinux高级提升，和资深方向细化。
第一阶段：初级入门
初级阶段需要把linux学习路线搞清楚，任何学习都是循序渐进的，所以学linux也是需要有一定的路线。
个人建议学习的路线如下：
初级入门：
1、Linux基础知识、基本命令(起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操作命令)
2、Linux用户及权限基础
3、Linux系统进程管理进阶
4、linux高效文本、文件处理命令(vim、grep、sed、awk、find等命令)
5、shell脚本入门(可边练习边学习)
第二阶段:中级进阶
中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后，对上层的应用和服务进行深入学习，其中说到服务肯定涉及到网络的相关知识，是需要花时间学习的。
1、TCP/IP网络基础(差不多CCNA、NP的知识就够用)
2、Linux企业常用服务(如dns、http、ftp、mail、nfs等)
3、Linux企业级安全原理和防范技巧(系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法
4、 加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础
5、iptables安全策略构建
6、shell脚本进阶(主要是结合一些应用，写一些案例)
7、MySQL应用原理及管理入门(能管理和搭建一个个人博客站点)
学到这里，掌握的基本技能，已经够用了，已经能做一些基础的运维工作和简单维护了。
第三阶段：高级提升
1、http服务代理缓存加速(其中主要学习varnish、Nginx缓存系统，要对CDN的知识有所了解。)
2、企业级负载集群(其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握，对负载均衡算法有清晰认识，)
3、企业级高可用集群 (其中需要对Keepalived，heartbeat等进行深入讲解)
4、运维监控zabbix详解(主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统，现在用的比较多的是zabbix)
5、运维自动化学习(需要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具)
能掌握到这里，基本能处理搞定很多工作了，可以去面试高级运维工程师，差不多薪资能达到12-18K左右
第四阶段：资深方向进阶
1、 大数据方向(需要对hadoop、storm等常见开源大数据系统需要深入了解)
2、 云计算方向(主要是openstack这套东西，当然像一些kvm等虚拟化技术，也是需要掌握的，现在Docker也比较流行)
3、 运维开发(主要是python运维开发)
4、 自动化运维(在之前自动化基础上做深入)
5、 运维架构师(主要需要广度，差不多5年左右以上经验，可以担当此职位)
第二：成为一名合格的Linux运维工程师必备的技术点
- 掌握 Iptables 防火墙体系，实现防火墙实现数据包过滤和转发；
- 掌握用户权限安全控制 Sudo 体系与配置；
- 掌握 DNS 服务的原理、部署、安装和企业级应用；
- 实现文件共享服务 NFS、Vsftpd、Samba 配置和应用；
- 实现 Jumpserver 堡垒机 安装、配置、使用和运维体系融合；
- brctl 命令创建管理虚拟网桥；Ip Netns 创建管理虚拟路由；
- 常见的网络客户端工具 Ping/Lftp/Ftp/Lftpget/Wget；
- 利用 Rsync 和 Inotify 实现多台机器数据分发和配置同步；
- Jumpserver 跳板机基本功能应用，认证、授权、审计；
- https 概念及对应的模块 mod_ssl 应用配置；
- 运维必备 Web 服务开源解决⽅案 Nginx，全面讲解 Nginx 程序架构；
- Nginx 内部框架、模块功能、事务处理机制、安装⽅法、CPU 亲缘优化、配置⽂件；
- SQL 语句增删改查、常⽤命令使⽤、⽤户授权、字符集修改、表、索引、库管理等；
- 对⽐介绍图形化管理软件，如 PhpMyAdmin、SQLyog、Navicat 等
- Keepalived 工作方式，Keepalived 核心组件、报警机制、切换机制、心跳信息传输等；
- Centos7 上实现 LVS 集群配置、服务管理、调度算法修改；
- 全面熟悉 Ansible 用法、以及安装方法、配置文件详解、模块说明、基于私钥认证、批量操 作等；
- Redis 扩展方式对比介绍，Redis Cluster 的基础应用；
- Vmware Esxi 创建 Linux 及 Windows 虚拟机，并实现虚拟机跨宿主机迁移；
- Docker 镜像、仓库管理、启动⽅法、数据卷使⽤、备份恢复，网络模型、容器间依赖关系、容器资源限制、Docker 的监控；
