数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。数据结构是一种具有一定逻辑关系，在计算机中应用某种存储结构，并且封装了相应操作的数据元素集合。它包含三方面的内容，逻辑关系、存储关系及操作。

数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。 因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。例如图书管理员一般会将书籍分门别类进行“存储”。按照一定规律编号，就是书籍这种“数据”的存储结构。我们查找图书时，可以一本一本地找，也可以按照书籍类别的编号依次查找，这些查找方法都是算法。

数据结构研究的内容：就是如何按一定的逻辑结构，把数据组织起来，并选择适当的存储表示方法把逻辑结构组织好的数据存储到计算机的存储器里。算法研究的目的是为了更有效的处理数据，提高数据运算效率。数据的运算是定义在数据的逻辑结构上，但运算的具体实现要在存储结构上进行。

数据结构与算法课程是学习计算机软件设计与开发的基础课程。通过学习分析研究计算机加工的数据结构的特性，掌握基本数据结构及算法，就可以为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的算法。

算法和数据结构在计算机科学中具有重要的地位，是各种应用程序和系统的基础。随着科技的发展和数据量的增长，算法和数据结构的前景非常广阔，包括：（1）大数据和人工智能；（2）网络安全；（3）区块链技术；（4）云计算；（5）数据分析；（6）计算机图形学。

我们从国内外知名大学的数据结构和算法课程中，根据注册人数、评分、评论和口碑进行排名，筛选出下面2023年6个最受欢迎的数据结构和算法在线课程，你可以在MOOC学习平台免费注册学习。

密歇根大学：Charles Severance教授

密歇根大学的Python数据结构在线课程，将介绍Python编程语言的核心数据结构。你将超越程序性编程的基础知识，探索如何使用Python内置的数据结构，如列表、字典和元组，来执行越来越复杂的数据分析。

本课程为期7周，每周2-4小时。你将学习：（1）如何打开文件并从文件中读取数据；（2）如何在Python中创建一个列表；（3）如何创建一个字典；（4）使用Python字典将数据存储为键/值对；（5）如何在Python中使用元组结构。

浙江大学：陈越教授和何钦铭教授

浙江大学的数据结构课程是一个国家精品在线课程，你将学习数据组织、算法设计、时间和空间效率的概念和通用分析方法，学会数据的组织方法和一些典型算法的实现，并能够针对问题的应用背景分析，选择合适的数据结构，从而培养高级程序设计技能。

本课程为期13周，每周3-8小时，共12讲。你只要学过一门编程语言，具有一定编程基础就可以参加学习。但由于算法描述多用类似C语言的伪码，且“小白系列”仅讲解C语言的算法实现，所以如果学过C语言会更容易接受。

加州大学圣地亚哥分校：Neil Rhodes教授等

在你的智能手机上玩50个算法谜题来开发你的算法直觉，应用算法技术来解决经常出现在高科技公司采访中的100个编程挑战。来自世界各地的学生现在正在他们大学的“算法101班”中学习这个加州大学圣地亚哥分校的在线课程。

这个数据结构与算法专项课程为期32周，每周大约6个小时。它是一个算法理论/实践/应用与软件工程混合的课程，你将通过使用所选择的编程语言实现近100个编码问题来学习算法。课程为你提供了丰富的编程挑战和谜题！

普林斯顿大学：Kevin Wayne

普林斯顿大学的这个算法在线课程已有超过100万人注册学习！课程涵盖了每个程序员都需要了解的算法和数据结构的基本信息，重点是Java应用程序和性能分析。（1）基本的数据结构、排序和搜索算法（2）用图形和字符串处理算法。

课程为期4周，每周2-9小时。主要内容包括：（1）联合−查找数据类型；（2）算法分析；（3）堆栈和队列；（4）基本排序；（5）合并排序；（6）优先排队；（7）基本符号表。

这是一个免费课程，你可以在MOOC平台免费注册学习。

佐治亚理工学院：Mary Hudachek-Buswell教授

这个在线课程来源于佐治亚理工学院非常受欢迎的校园课程CS1332，它使用数组、数列列表和链接列表中的数据存储原则，通过可视化来了解它们的操作和性能，使用递归方法实现低级线性、链接的数据结构，并将这些结构扩展到抽象数据类型、堆栈、队列和删除项。

本课程为期5周，每周9-10小时。佐治亚理工的数据结构和算法课程由四个部分组成：（1） 排列列表，链接列表，堆栈和队列；（2）二叉树，堆，跳列表和哈希图图；（3）AVL和2-4树，分割和征服算法；（4）模式匹配算法、Dijkstra算法、MST算法和动态规划算法。

斯坦福大学：Tim Roughgarden教授

算法是计算机科学的核心。斯坦福大学的算法专项课程让你学会像一个计算机科学家一样思考，掌握算法的设计和分析。这个专项课程是比较难的，强调大局和概念性的理解，而不是低层次实现和数学细节，你将有信心面对技术面试，与其他程序员和计算机专家流利地谈论算法。

本课程为期16周，每周大约4小时。算法专项课程由四个模块组成：（1）划分和征服，排序和搜索和随机算法；（2）图形搜索、最短的路径和数据结构；（3）贪婪算法、最小生成树和动态规划；（4）重新访问最短路径，NP-Complete问题以及如何处理它们。

如果你想了解更多课程信息，请在评论区留言。