在数据分析领域，许多初学者常常陷入描述性统计的困境，难以深入挖掘数据背后的真实价值。本文通过清晰的层次划分，从0级深度到4级深度逐步剖析，帮助大家理解如何从简单的单维度对比，逐步过渡到多维度分析、假设验证、测试验证，最终结合长期数据评估问题的根源。

很多同学都有困惑：

*怎么做才算有深度的分析？

*为什么我做的分析被嫌弃没深度？

我们今天用倒序的方式，先看什么叫“分析很浅”。对比分析很浅，大家自然之道，怎么做才能变深。就让我们从0级深度开始

最浅的分析，就是单维度做对比。比如分析为啥业绩没达标，用公司维度一对比，发现：5个分公司，有2家没达标。此时，结论就是：“因为2个分公司没达标，所以业绩没达标”

当然，这时候还可以量化每个分公司的影响。比如：计算每个分公司差距，看其拖累了多少整体业绩（如下图）这是最浅的分析了。

比单维度有深度的，当然是2 个维度一起看。比如分析业绩为啥没达标？产品、用户、分公司等维度，都拉出来作对比，看哪个维度差异大（如下图）