最近职徒君在招聘后台看了很多简历，发现很多应聘者虽然能力很强，但简历上密密麻麻的全是字，看到最后，甚至发现很多工作经历的一段内容里好几句话都是同一个意思。

拜托，简历真的不是谁写的字多就厉害，这样不仅会让HR的眼花缭乱，还会让你失去宝贵的面试机会啊！

下面是职徒君总结的一些工作经历和自我评价的写法，希望大家都能顺利通过简历初筛，拿到心仪offer！

1、关键词原则

HR在看简历的过程中，最重视的是简历中体现的工作经验与招聘岗位所需能力的匹配度。

所以，想要提高面试成功率，首先要做的就是研究招聘JD。

这就涉及到一个问题：投简历，应该怎么投？

很多人在社招中投简历是用海投的方法，每天投出100份甚至更多。职徒君认为，这种情况适用于对能力的硬性要求不是特别高的岗位，只要写一份万金油简历就可以开始海投了。

然而，对于另外一些岗位，比如互联网行业，即便你是应届生，也需要提供相关的实践经验来证明自己的能力。

这就需要求职者先确定自己是否符合岗位要求，研究好招聘JD再进行投递，避免浪费时间做无谓劳动。这样还有一个好处，就是收到HR电话的时候，你大概率能想起来这是哪家公司，给HR留下一个好印象。

研究招聘JD以后呢？就是把上面的关键词一个一个扒出来，再从头到尾浏览一下自己的简历，找到所有能加关键词的地方，做一遍修改。

HR在翻阅求职者简历的时候，由于时间有限，一般就是根据简历中关键词的含量，来判断你跟岗位的匹配程度。

2、拆分和量化

对于工作经历的描述，需要进行拆分和量化。把大段没有重点的文字，提炼成一个一个的小句子，每个句子都有它的作用，再加上相应的数字点缀，会让你的简历看起来一目了然、有竞争力。

拆分的方式，可按照备受HR推崇的STAR原则来写：

Situation（情景）: 事情是在什么情况下发生的；

Task（任务）: 你是如何明确你的任务的；

Action（行动）: 针对这样的情况分析，你采用了什么行动方式；

Result（结果）：结果怎样，在这样的情况下你学习到了什么。

我们就以“带领辩论队参加比赛获得冠军”为例，如何用STAR原则写出亮点来：

S（情境）：系里共有5支队伍参赛，实力……，我们小组…… T（任务）：熟悉辩论流程，掌握辩论技巧，制定比赛策略。 A（行动）：自己主动整理资料，组织小组学习，编制训练题，提升成员辩论技巧，根据每个成员的特点分配任务，调整战术。当中遇到了什么样的困难，自己是怎么解决的。 R（结果）：获得系辩论赛冠军。

而量化是更为重要的简历构成部分，是最能体现我们能力的凭据。

比如：

数额：任职当年完成了多少销售额、个人业绩在团队中排名第几，占比多少？ 效率：通过改进某个程序的算法结构，使执行效率提升了多少个百分点？ 数量：通过公众号的运营，在多长时间内达到了多少阅读量、多少新增粉丝？

想象一下，一篇简历，绝大多数都是密密麻麻的文字，这里边要是出现一些数字，是不是非常的显眼？

假如你不想这么麻烦，可以直接用职徒简历的AI打分功能来进行自动检测，这个功能可以帮你一键识别出简历中关键词含量过低，工作内容描述与意向岗位关联性不够强，工作成果量化的数字过少等等问题，让简历制作更加高效便捷。

AI智能识别功能-来源职徒简历

自我评价不是简历的必选项，比较适合跨行业求职、跨专业求职、经历较少的求职者在撰写简历时使用。自我评价写得好，既可以节省HR的筛选成本，同时又能快速突出自身的价值。

但是，在某些App和网站求职，简历需要二次打开的情形下，个人总结是HR浏览你个人信息时首先看到的部分，所以即便你不在简历中写， 也要准备好一段凝练的自我评价放到网上。

一般HR看自我评价的时间也就几秒钟，你必须通过百余字明确地告诉他们两个至关重要的信息：

（1）我非常渴望得到这个岗位；

（2）我能够胜任这个岗位。

这时候，还是要根据上文写工作经历的思路，运用STAR法则和量化法则来写自我评价。

举个例子，假如一个人要应聘开发工程师，让HR眼前一亮的自我评价应该这么写：

专业排名2/100；2年计算机后端开发经验，4个完整项目后端开发经验；

使用Java MySQL Apache架构，用3个月的时间内成功搭建职徒简历网站；

作为团队小组长，曾获微软编程大赛全国总决赛第二名；

个人技术博客拥有2万多名粉丝；对深度学习、自然语言等领域充满好奇。

不仅有相关经历，而且有相关成绩，HR对应聘者的岗位匹配程度就一目了然了。

职徒贴士：

这里是职徒简历，欢迎后台私信我更多关于求职、简历方面的专业问题。

专业的懒人简历制作神器，一键解锁大牛模板get岗位高薪 ，无论你是转行还是应届生，都能够找到适合自己的简历模板。 如果你觉得有用，记得帮我点个赞，有问题欢迎在评论区探讨～