现如今，数字营销正在为传统营销带来颠覆性冲击，仅靠传统营销显然已无法与新时代接轨。作为两种不同的重要市场推广方式，传统营销通常采用电视广告、宣传单页、报纸杂志等形式传播产品信息，对于受众的反馈只能通过市场调研等手段来了解，而数字营销通过构建数据闭环，可以更好地实现“公私合营”，进而驱动流量价值最大化。

可以说，数字营销和传统营销的本质区别就在于数字营销具备数据闭环的特征，而构建数据闭环对于企业了解消费者需求、营销成果监控追踪、ROI评估及对策支持等方面具有重要意义。

在数字营销过程中，企业往往面临力量分散、需求分散、运营无重点、经验为先等问题，而发挥数据的价值正是解决这些痛点问题的利器。

针对以上痛点问题，企业需要立足数据角度，逐一突破解决。

01 力量分散：要建立以数据为导向的公司共识，在制定公司大目标及部门目标时要拉齐认知，要兼具部门独立目标与多部门共担目标，因为一些部门的输出即是协同部门的输入，没有好的输入就会影响目标输出，都以数据为依据。
02 需求分散：要从业务场景和数据分析维度出发，才能梳理清晰且有优先级给到技术部门。
03 运营无重点：由于业务部门未做好业务诊断（如，定性定量分析），而唯有围绕业务目标制定出的业务模型才能梳理出运营重点。
04 经验为先：建立完善数据指标分析体系，具备了结果性指标和过程性指标的快速输出，就能更好定位运营问题或增长支点，形成可优化和可复制的运营闭环。

HCR数字营销解决方案（即数据化用户运营）以用户为指针，通过业务诊断-运营人群划分-路径规划-系统化平台支持和运营指标监测“四步走”构建数据闭环，打造数据驱动的场景化全旅程管理。

步骤一 业务诊断：通过业务目标拆解分析，锁定待提升的KPI（对比自身及竞品），并结合定性分析了解背后的问题，明确运营重点。
步骤二 划分运营人群：结合用户生命周期与用户价值维度进行运营人群划分，具体划分方式主要受用户体量和产品宽度影响。
步骤三 路径规划：由于可能存在不同人群的不同最佳转化路径，因此，需要通过数据分析找到Golden Path。此外，用户成长型路径的规划也不可或缺，品牌需要基于用户不同状态特征进行运营引导，进而促进忠诚度的提升。
步骤四 系统平台支持及运营指标监测：数据化运营落地需基于系统化平台支持和运营指标监测，形成数据闭环，从而扩大可复制的价值。

以某服饰品牌为例，作为中国知名服饰品牌，疫情之后，该品牌以制定高增长销售为目标，将提升会员销售作为运营重点。

01 KPI诊断分析

首先，品牌需借助本渠道、行业竞品对比分析进行会员相关KPI的诊断分析。