一、什么是CPU？什么是GPU？
在搞清楚GPU服务器和CPU服务器的区别之前，我们先回忆下，什么是CPU？什么是GPU？
1、所谓CPU即中央处理器（CPU，central processing unit，缩写：CPU），是作为整个计算机系统的运算和控制的核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU是最核心的部件，也是整个数据处理的最根本的部件。
最新第四代霄龙服务器级CPU
2、所谓GPU即图形处理器（GPU，Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。
但是，仅仅从上面的字面含义，是不能正确了解GPU和CPU在数据计算中的扮演的重要角色。
GPU 与 与 CPU区别：
从 GPU 与 CPU 架构对比图可以看出，CPU 的逻辑运算单元较少，控制器占比较大；GPU 的逻辑运算单元小而多，控制器功能简单，缓存也较少。GPU 的众多逻辑运算单元呈矩阵排列，可以并行处理数量众多但较为简单的处理任务，图像运算处理就可以进行这样的拆解。GPU 单个运算单元处理能力弱于 CPU，但是数量众多的运算单元可以同时工作，当面对高强度并行计算时，其性能要优于 CPU。
简而言之
CPU擅长道统领全局等复杂操作而GPU擅长对大数据进行简单重复操作。CPU是从事复杂脑力劳动版的教援，而GPU是进行大量并行计算的体力劳动者。
深度学习是模拟人脑神经系统而建立的数学网络模型，这个模型的最大特点是，需要大数据来训练。因此，对电脑处理器的权要求，就是需要大量的并行的重复计算，GPU正好有这个专长。这也是GPU服务器如今如火如荼的重要原因。
