人工智能应用落地，是伴随AI PC行业发展的主旋律。AMD、NVIDIA、英特尔这些上游芯片厂商搭出硬件台子，自然需要有人登台唱戏，这样才能够让AI PC的发展步入快车道。
2025开年，DeepSeek成为了让全世界瞩目的登台者，且倍受行业和用户认可。但是对于大众用户而言，如何将DeepSeek部署到自己的AI PC设备上？当前AI PC硬件能否顺利支持大容量数据模型？
今天咱们就来聊聊这些问题。
·AMD哪些硬件支持DeepSeek R1大模型？
前几天，AMD发布了DeepSeek R1 Distill推理模型可被应用于AMD Ryzen AI处理器和Radeon显卡上的博客，并公布了对应的处理器型号、内存需求、显卡型号，以及相应的DeepSeek R1 Distill大模型的规格，具体如下：
作为当前备受认可的前沿推理模型，DeepSeek R1已经被提炼成为功能强大的小型模型，算力需求成本低，效果好，而且部署起来非常便捷。
·测试平台硬件配置信息
本次我们使用LM Studio这款软件对DeepSeek R1进行了本地化部署，所使用的硬件平台配置如下：
CPU：AMD锐龙AI 9 HX PRO 375
GPU：AMD Radeon 890M iGPU
内存：64GB LPDDR5X
硬盘：2TB PCIe 4.0固态硬盘
系统：Windows 11 24H2（26100.2161）
推理模型是一种新型的大型语言模型（LLMs），通过链式思维（CoT）推理来解决高度复杂的任务，其代价是响应时间较长，而且它对于GPU、内存性能的要求极高。
这次我们使用的AMD锐龙 AI 9 HX PRO 375平台没有配备独显，但既然AMD博客里提到锐龙AI HX 370/365这个等级的处理器可以支持DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B规格的大模型，那么锐龙 AI 9 HX PRO 375自然也能够胜任这项任务。
接下来，我们看看如何在自己的AI PC上部署一个能够在不联网情况下也能使用的“DeepSeek AI助手”，同时也看看没有独显的AMD锐龙平台AI PC在使用DeepSeek R1 Distill进行推理时会有怎样的表现？
·如何部署一个本地化的DeepSeek应用环境
「先期准备」
在开始部署DeepSeek R1之前，我们需要先做两个准备：
其一，升级驱动程序。将AMD Software：Adrenalin Edition升级到25.1.1及以上版本。
其二，下载LM Studio软件。目前最高版本为0.3.9。
升级驱动并安装好LM Studio软件之后，需要重启电脑以使驱动程序生效。
「模型下载」
接下来让我们正式开始将DeepSeek R1 Distill部署到我们的AI PC上。
第一步：打开LM Studio软件之后，我们可以直接点击右上角跳过引导界面。
第二步：点击右下角齿轮图标，或者直接「Ctrl ，」快捷键打开应用程序设置界面。这里你可以将界面语言调整为中文。同时下拉滚动条找到Use LM Studio's Hugging Face Proxy选项，并在其左侧的方框里打勾选中。之后即可关掉应用程序设置界面。
