编辑导读：做数据分析，有常用的九种方法，这是每一个数据分析师都必须掌握的基础知识。本文主要分析周期性分析法，它是新人们避免犯小白错误的最好方法，一起来看看吧。

大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。

有小伙伴问：能不能系统介绍下数据分析方法。今天它来啦！数据分析常用的方法有九种，今天先介绍第一种，操作上最简单的：周期性分析法。它是新人们避免犯小白错误的最好方法。

做数据的新人最容易犯啥错？当然是一张嘴就被大家笑话：连这个常识都没有！

所谓的常识，很大一部分是周期性变化：到了这个时间，就会出这种事。周期性分析，主要是从日常杂乱的数据中，发现会周期性出现的规律，从而避免上述问题。常见的周期包括两种：自然周期/生命周期。

所谓自然周期，是指业务指标随着时间自然发生波动，比如上边吐槽的“2月份业绩自然少”，这是因为2月份过年，大家都放假了，业绩肯定少呀。

类似地：

• 吃喝玩乐类的消费，一般周六、周日比较多，这时候才有空出来玩。
• 企业间交易，一般工作日高，周末很低。大家都放假了谁还办公呀。
• 雪糕冰棍冰淇淋类商品，一般夏季是旺季，冬季是淡季
• 帽子手套暖手宝类商品，一般冬季是旺季，夏季是淡季

这些是比较直观的例子。需要注意的是，所谓的自然周期，对不同业务而言是不一样的，切不可混为一谈哦。

但是很多时候，自然周期表现并不直观，隐藏在日常起起伏伏的数据里。这时候就需要我们手动发现周期规律。比如比如一个公众号的阅读人数走势，可能如下图

一眼看过去，是不是弯弯曲曲，毫无规律可言?

这就需要手动做区分。为了更好的区分，一般取6个月的，每日的数据。因为六个月的时间，一般能涵盖2个季度，能观察出季节性变化。

同时，每日数据，能观察出每周是否有规律和每月是否有规律。不过上边例子只给个2个月的数据，那就凑合着用。

从上例蜿蜒起伏的波折里可以直接看出：没有明显的月规律。一般有月规律的数据会如下图所示（如下图）因此可以进一步观察，是否有周规律。