2）怎么求分位数
给定一组数据(存放在数组中)，我们要如何计算其四分位值呢？首先要明确一点，四分位值未必一定等同于数组中的某个元素。
在Python中，四分位值的计算方式如下：
① 首先计算四分位的位置。
q1_index=1 （n-1）*0.25
q2_index=1 （n-1）*0.5
q3_index=1 （n-l）*0.75
其中，位置index从1开始，n为数组中元素的个数。
② 根据位置计算四分位值。
如果index为整数(小数点后为0)，四分位的值就是数组中索引为index的元素(注意位置索引从1开始)。
如果index不是整数，则四分位位置介于ceil(index)与floor(index)之间，根据这两个位置的元素确定四分位值。
3）分位数是数组中的元素的情况
x = np.arange(10,19)
n = len(x)
# 计算每个分位数的位置，这个位置是从1开始的。但是数组元素索引从0开始的
q1_index=1 (n-1)*0.25
q2_index=1 (n-1)*0.5
q3_index=1 (n-1)*0.75
# 这里计算出来的数字是浮点类型，需要转化为小数，才能当作索引
q1_index,q2_index,q3_index
# 计算分位数
index = np.array([q1_index,q2_index,q3_index]).astype(np.int32)
index -= 1
q = x[index]
q
结果如下：
绘制图形：
plt.figure(figsize=(15,4))
plt.xticks(x)
plt.plot(x,np.zeros(len(x)),ls="",marker="D",ms=15,label="元素值")
plt.plot(x[index],np.zeros(len(index)),ls="",marker="X",ms=15,label="四分位值")
plt.legend()
结果如下：
4）分位数不是数组中的元素的情况
x = np.arange(10,20)
n = len(x)
# 计算每个分位数的位置，这个位置是从1开始的。但是数组元素索引从0开始的
q1_index=1 (n-1)*0.25
q2_index=1 (n-1)*0.5
q3_index=1 (n-1)*0.75
q1_index,q2_index,q3_index
# 计算分位数
index = np.array([q1_index,q2_index,q3_index])
index
left = np.floor(index).astype(np.int32)
left
right = np.ceil(index).astype(np.int32)
right
weight = np.modf(index)[0]
weight
q = x[left] (x[right] - x[left]) *weight
q
结果如下：
绘制图形：
plt.figure(figsize=(15,4))
plt.xticks(x)
plt.plot(x,np.zeros(len(x)),ls="",marker="D",ms=15,label="元素值")
plt.plot(q,np.zeros(len(q)),ls="",marker="X",ms=15,label="四分位值")
plt.legend()
for v in q:
plt.text(v,0.01,v,fontsize=15)
plt.legend()
结果如下：
