2）峰度

① 概念

峰度是描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量，可以讲峰度理解为数据分布的高矮程度，峰度的比较是相对于标准正态分布的。

对于标准正态分布，峰度为0。

如果峰度大于0，说明数据在分布上比标准正态分布密集，方差(标准差)较小。

如果峰度小于0，说明数据在分布上比标准正态分布分散，方差(标准差)较大。

② 代码如下

standard_normal = pd.Series(np.random.normal(0,1,10000))

display("标准正态分布峰度",standard_normal.kurt(),"标准差：",standard_normal.std())

display("花萼长度峰度",df["sepal length (cm)"].kurt(),"标准差：",df["sepal length (cm)"].std())

display("花萼宽度峰度",df["sepal width (cm)"].kurt(),"标准差：",df["sepal width (cm)"].std())

sns.kdeplot(standard_normal,label="标准正态分布")

sns.kdeplot(df["sepal length (cm)"],label="花萼长度")

sns.kdeplot(df["sepal width (cm)"],label="花萼宽度")

结果如下：

山东掌趣网络科技