从事疾病预防控制以及公共卫生工作还有健康体检机构的人，大部分还是了解筛检的原理的，但是很多人不是很好的透彻的掌握筛检过程中遇见的一些问题，这个不仅仅是工作人员需要了解的，而且普通民众也是需要了解的，这样的话，每个人对健康体检也是有个明确的认识，健康体检相当重要的，因此，了解一下筛检的原理，或许，也可以刷新你对整个疾病控制和预防的认识。

首先，筛检是指用快速简单的试验，检查或者其他的方法将健康人群中那些可能有病或者缺陷的人，同那些可能无病者区分开来，这也就是说，正常情况下，健康人群中看似健康，实际上也是有一些表面健康，但实际上已经生病或者处于代偿期以及病理正在发生变化而自己没感觉或者感觉不明显，自己为了身体健康，提早的预防，这里也就是疾病预防的第二级，早发现早诊断早治疗中的“三早”。筛检试验是用于识别外表健康的人群中可能患有某种疾病的个体或未来发病的危险性比较高的个体，既可以是通过问卷、体格检查、内镜、x线等方法，也可以是血液生化指标等，甚至是高级别的基因检查等等。

通过筛检不仅仅可以从表面健康的人群中将那些可能患病，并筛查出来进一步的进行确诊和治疗，实现二级预防。另外一方面也可以从经过筛查可以发现暴露于某病病因确定高危人群，并从病因学的角度采取措施，以预防或者延缓疾病，实现一级预防。简而言之，筛检就是一种打破疾病“冰山一角”的好解决方案。

我们已经说过，需要做筛检主要是为了筛出病人和可能的病人就某些病因做预防，无论在做筛检时候遇见的任何试验或者物理生化等检测的时候必须遵循以下原则：

• 在社会学方面，所筛检的疾病应当是当地重大公共卫生问题，，对筛检阳性者能实行有效的追踪和干预，所有筛检技术易于被人群所接受，有比较好的社会学效益。

• 在科学方面，对所筛检疾病的自然史有比较清楚的了解，有可识别早期症状或体征，并且有足够长的领先时间实施筛检（这里所说的领先时间是指，如果你这个疾病的发病到死亡或者已经严重患病时间相当的长，那么就意味着实施筛检已经没有意义了，因此我们建议一定要有足够的领先时间。）

• 在伦理方面，在筛检开始前已经确认筛检可以改变疾病的发展史和自然史，对于筛检试验阳性者，有相应的诊断（确诊）和治疗方法，或者有可行的预防措施。

我们常做的筛检是指从表面健康的人中筛出那些可能有病或者有病没有表现出来的人，这样的话就意味着每个人都不能做那些非常繁琐的确诊程序，只需要用简单的方法筛出那些疑似有病的，或者明显有病的，这就存在一个概率性问题，很有可能有的人被筛到病人，但他又不是病人，这就是误诊；有的人本来有病但是被漏诊。按照某一疾病的“金标准”也就是说这个标准是肯定可以确诊的，进行同步的盲法比较，在这个过程中我们就可以评价筛检试验的真实性和价值，而判定这些价值我们往往可以判定筛检方法是否有意义。当然最主要的还是靠一些指标来评价，往往我们最后可以获得这样的结果。

筛检

我们就如上的这些参数可以形成诸多评价筛检试验的指标，往往从真实性、可靠性和预测值三个方面进行评价。

真实性——真实性也称为消毒，指测量值与实际值之间的符合程度，故又称为准确性。

灵敏度又称为真阳性率，是指实际有病并且被筛检试验查出来有病的百分比，它可以反映筛检试验发现病人的能力。

公式是 灵敏度=A/(A C)*100%

特异度又称为真阴性率，是指实际上无病，并且被筛检试验判定为无病的百分比，可以反映筛检试验确定非病人的能力。

公式是 特异度=B/(B D)*100%

假阴性率或者漏诊率，这一般就是误判情况下造成的实际是病人，但没有被纳入到病人的情况。

公式是 假阴性率=C/(A C)*100%

假阳性率或者也叫误诊率，也就是病人本来没病，但是按照筛检试验判定为有病，这就是误诊，临床上也有误诊。

公式是 假阳性率=B/(B D)*100%

正确指数又叫约登指数，是筛检试验发现病人和非病人的总能力，指数越大，真实性越好。

公式是 正确指数/约登指数=灵敏度 特异度-1

阳性似然比，是筛检结果的真阳性率和假阳性率之比，反映筛检试验正确判断阳性是误判阳性的倍数。

公式是 阳性似然比=真阳性率/假阳性率

阴性似然比，是筛检结果的真阴性率和假阴性率之比，反映筛检试验错误判定为病人是真正判定为病人的倍数。

公式是 阴性似然比=假阴性率/真阴性率

一致率或者符合率，是指筛检出来的判定结果与“金标准”判定的结果相同部分人数占收件人数的比例。

公式是 一致率=（A D）/（A B C D）*100%