这组图是不同的两个参数（以0和1表示）条件下，相同变量的不同概率分布。第一行中的前3个图分布不完全相同，而第4个图几乎完全重叠。所以，第4个参数对随机变量可能没有影响。

以上只是对概率论的初步介绍，如果想要了解更多，可以去看一些相关专辑，也可以去看看Nimish的专栏文章。

原文链接：

https://towardsdatascience.com/probability-theory-for-deep-learning-9551b9255cf0

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