Vlookup本质上用于垂直排列的数据。Vlookup是一个用来合并两个不同的数据表的操作，基于一些条件，两个表之间必须有至少一个共同的属性（列）。执行这个操作后，我们得到一个由两个表的所有数据组成的表，这些数据是匹配的。
但如何使用python脚本实现Vlookup呢，下面我们用一些实例讲解用法：
首先介绍Pandas merge函数：
merge是用来拼接两张表的，那么拼接时自然就需要将用户信息一一对应地进行拼接，所以进行拼接的两张表需要有一个共同的识别用户的键（key）。总结来说，整个merge的过程就是将信息一一对应匹配的过程，
merge参数：
参数 | 说明 |
left | 左表 |
right | 右表 |
how | 连接方式，inner、left、right、outer，默认为inner |
on | 用于连接的列名称 |
left_on | 左表用于连接的列名 |
right_on | 右表用于连接的列名 |
left_index | 是否使用左表的行索引作为连接键，默认False |
right_index | 是否使用右表的行索引作为连接键，默认False |
sort | 默认为False，将合并的数据进行排序 |
copy | 默认为True，总是将数据复制到数据结构中，设置为False可以提高性能 |
suffixes | 存在相同列名时在列名后面添加的后缀，默认为(’_x’, ‘_y’) |
indicator | 显示合并数据中数据来自哪个表 |
merge的'inner'的类型称为内连接，它在拼接的过程中会取两张表的键（key）的交集进行拼接。我们有以下的数据，主表有 "i" "j" "year" 等列，及GPD等其它若干子表
读取主表
data=pd.read_excel("变量a.xlsx",sheet_name="面板数据")
data
