一、什么是探索因子分析

探索因子分析主要用于对问卷数据进行统计分析。

通常我们在做问卷分析的时候，如果我们设计的题项没有明确的维度划分，而我们又需要了解这些题项的维度，这时我们就需要对这题项进行探索因子分析，通过在SPSS中进行探索因子分析，得到题项的维度，从而达到降维或者其他的目的。

二、因子分析与主成分分析的区别：

主成分分析是将原始数据中最主要的成分放大，体现出来。而因子分析是寻找一个新的隐藏因子，他能包含或包括原本数据中的一个或几个，而并不是其中主要成分的放大。

三、因子分析在SPSS中的实例操作与分析

1.准备案例数据

我们搜集了一份问卷数据，该问卷设计了调查自我效能的相关题项43题，这里并没有预先的维度划分，就需要进行探索因子分析，找出中43个题项的维度划分。

（图1）

2.SPSS中的操作步骤

①点击“分析”-“降维”-“因子分析”，在弹出的“因子分析”对话框中，将需要进行划分的43题项全部选入右侧“变量”框中。

（图2）

（图3）

②进行因子分析的参数设置，先点击右侧“描述”，勾选下面的“KMO和巴特利特球形度检验”。这个是一前提检验，检验这些数据是否适合进行因子分析。