现在深度学习应用越来越广泛，但大部分都是在乌班图下，Ubuntu系统上安装Cuda和Caffee都很复杂，各种失败、重装，环境设置更是让人头痛，后来在网上查找资料之后发现WINDOWS环境安装流程还是很简单的。

一、安装CUDA（如需GPU加速）

由于在Ubuntu上用的都是CUDA10，怕出什么幺蛾子，所以在windows上也是继续安装的CUDA10..过程十分简单。

1、打开CUDA10.的连接

https://developer.nvidia.com/cuda-10-ga2-download-archive

2、选择如下的几个选项，下载exe版本的安装包。下载完成后，基本就是一路next，除了一些路径可以自定义之外，完全不用改什么东西。安装过程中会有稍稍的卡顿，不过是正常情况。

二、安装Anaconda

Anaconda是一个很好的环境集成工具（我目前只是用到的他这方面的功能）

安装起来也很方便。

1、进入官网中的下载网页

https://www.anaconda.com/download/

2、选择windows，根据自己的电脑选择下载的版本，我下载的是python3.7 windows64位的版本，这里不用太关注python版本，因为后面自己建立的虚拟环境中都可以改。

3、然后 根据官网中的安装教程走就ok了，

https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/

三、安装pytorch

由于我用到的框架是pytorch，所以我这里只给出了pytorch的安装方法

1、当你安装完成anaconda之后，在菜单中打开anaconda navigator。

2、然后再enveironments中建立一个新的虚拟环境，选择想要的python版本。

我们在这个环境中安装pytorch

3、打开anaconda的命令行

输入“conda info -e”查看所有的conda环境

然后输入“conda activate 环境名”切换到你想要用的环境

4、打开pytorch的官网

https://pytorch.org/get-started/locally/

选择如下

在conda的命令行中输入他给出的这一段代码，即可完成

conda install pytorch torchvision cuda10 -c pytorch