例如,网站 A 通过 iframe 嵌入网站 C,C 网站在 A 网站设置的 Partitioned Cookie 只能被 A 网站访问,而无法被 B 网站或直接访问 C 网站获取。这种机制有效地隔离了第三方 Cookie,减小了隐私泄露的风险。Partitioned Cookie 有哪些典型的使用场景呢比如第三方聊天工具的嵌入、第三方地图服务的嵌入、第三方支付工具的嵌入等等。这些场景下,第三方服务提供商可以通过 Partitioned Cookie 记录用户在具体网站的操作信息,同时也不必担心这些信息被其他网站获取。对于 CDN 服务商来说,也可以通过 Partitioned Cookie 实现子资源的负载均衡。除了 Partitioned Cookie,浏览器还支持相关网站集(RWS)的机制。

相关网站集允许在定义的相关网站之间共享第三方 Cookie。例如,同一公司拥有的不同地区网站,可以定义为相关网站,共享第三方 Cookie。这在一定程度上满足了业务需求,同时也减小了隐私泄露的风险。总之,Partitioned Cookie 和相关网站集为跨站点资源共享提供了更加安全的机制。它们在一定程度上解决了第三方 Cookie 带来的隐私问题,同时也满足了业务需求。难道这是 web 安全的完美解决方案吗还需要更多的探讨与进步。你又是怎么看待这个问题的呢 互联网平台对数字内容的需求日益增长,而内容创作者面临着产量和质量的双重压力。在这样的背景下,人工智能技术得以大量应用在内容生产流程中,自动生成和修改文章已成为一种趋势。

就拿今日头条来说,每天海量的用户生成内容涌入,要求平台在第一时间对这些内容进行处理和发布,人工编辑难以应对如此高强度的工作量。此时,人工智能内容生成系统发挥重要作用,它可以自动分析文章结构和逻辑,对内容进行重新组织和表达,生成全新的原创文章。系统要确保生成文章的中心思想不变,同时避免直接复制和重复,采用新颖的写作手法提高文章的可读性和吸引力。 如一篇用户投稿讲述一位成功创业者的故事,人工智能系统会重新组织文章结构,开头用一句话概括主题,然后提出一系列问题引起读者兴趣,接着按时间顺序介绍主人公的成长经历,增加更多细节和资料进行丰富,每段内容围绕主题展开叙述。在结尾,系统会总结全文要点,表达自己的看法,并提出一个问题鼓励用户评论和讨论。虽然系统生成的新文章在表达方式和细节上会有差异,但是中心思想和主旨不会改变。

这种人机协作的内容生产模式,既减轻了人工编辑的工作负荷,又保证了内容的质量,是一种值得推广的创新实践。人工智能不会取代人类作者和编辑,而是成为他们的有力助手和合作伙伴。两者的结合,才能在满足用户日益增长的内容需求的同时,不断推陈出新,让阅读体验更加丰富多彩。 联合认证管理标准促进跨站点用户体验 随着互联网的发展,用户访问不同网站已经成为常态。然而,每访问一个新网站,用户都需要重新进行身份认证,这无疑增加了用户的认证负担,降低了用户体验。为解决这个问题,W3C提出了联合认证管理标准(Federated Credential Management,简称FedCM)。FedCM允许用户使用同一套登录凭据访问不同网站,从而实现“单点登录”。 FedCM以用户为中心,通过跨站点交换有限的非识别信息,实现反欺诈和反垃圾邮件的同时保护用户隐私。