我们需要找出真实值 yi与预测值 θi*xi 之间的最小误差εi ,使预测值和真实值的差距最小。将这个公式转换成寻找不同的θi 使误差达到最小。
4.3 转化为θ 求解
由于
既存在正数也存在负数,所以可以简单的把这个数据集,看作是一个服从均值θ ,方差σ²为 的正态分布。
所以
出现的概率满足概率密度函数:
把
来源:原点资讯(www.yd166.com)时间:2023-10-29 16:38:03作者:YD166手机阅读>>
我们需要找出真实值 yi与预测值 θi*xi 之间的最小误差εi ,使预测值和真实值的差距最小。将这个公式转换成寻找不同的θi 使误差达到最小。
4.3 转化为θ 求解
由于
既存在正数也存在负数,所以可以简单的把这个数据集,看作是一个服从均值θ ,方差σ²为 的正态分布。
所以
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把
一、线性回归1.概念 对于一组特征,使用线性方程来进行拟合,对结果进行预测,公式如下:2.代价函数 线性回归选取的损失函...
2023-10-29 16:58:48查看全文 >>
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2023-10-29 16:18:08查看全文 >>
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2023-10-29 16:14:16查看全文 >>
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2023-10-29 16:53:16查看全文 >>
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2023-10-29 16:54:30查看全文 >>
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2023-10-29 16:21:59查看全文 >>
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