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本文内容来源于《测绘学报》2020年第8期，审图号GS（2020）4062号。

相位解缠的CKF局部多项式系数递推估计法

谢先明

桂林电子科技大学信息与通信学院, 广西 桂林 541004

收稿日期：2019-09-18；修回日期：2020-06-04

基金项目：国家自然科学基金（41661092；61961009）；广西自然科学基金（2018GXNSFAA281196；2016GXNSFDA380018）；认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室（CRK170108）；广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金（GXKL06180102）

摘要：为从含噪干涉相位数据中估计出解缠相位，本文提出相位解缠的CKF局部多项式系数递推估计法。利用基于修正矩阵束模型的局部相位梯度估计算法（AMPM）来获取多项式系数中的梯度信息，在此基础上获得局部多项式系数初始值（即状态变量初值），最后利用容积卡尔曼滤波（CKF）算法递推估计多项式系数状态估计值，从而获得解缠相位。可根据干涉图条纹密度以及相位噪声情况，分别采用逐行（或逐列）扫描方式或质量图引导策略引导容积卡尔曼滤波器解缠干涉图缠绕像元。模拟样例与实测数据试验结果表明，与其他同类方法相比，本文算法能从噪声干涉图中获得更高的解缠精度。

关键词：相位解缠 局部多项式近似 容积卡尔曼滤波 梯度估计