图 8: 哈士奇球队与对手 1 的进攻节奏比较

紧密系数：在计算球员之间的最短路径时，发现了以 100 次传球为单位的弊端，即某些球员在 100 次传球内没有接到过传球，只是传出了一次球，因此在计算紧密系数时，本文将网络单元从 100 次传球调整为 150 次。计算结果如图 9 所示，程序见附录代码 1。

图 9: 哈士奇球队与对手 1 的球员紧密系数比较

平均最短路径越短，说明队友间联系越紧密，可以看出，哈士奇在前期的时候队友间的联系比对手好，但是在 15 段之后远高于对手，这说明在中后期哈士奇球队的传球配合得不是很好。

38 场比赛数据对比

上文中以第一场比赛为例，得到了比赛过程中参数值的变化情况。本节，我们将计算 38 场比赛的参数值，此处的参数值为每场比赛的平均值，而不是之前的 100 次传球的平均值。

图 10: 哈士奇与对手球队参数值的比

为方便比较 38 场比赛哈士奇球队与对手球队的参数值，并研究这些参数值是否与胜负相关，因此计算哈士奇球队和对手球队参数的比值：

其中， 为哈士奇的集聚系数， 为对手的集聚系数， 为哈士奇与对手的集聚系数比值，其余参数的定义同理，不再赘述。计算出 38 场比赛哈士奇与对手球队参数值的比，如图 10 所示，程序见附录代码 4。当 值大于 1 时，说明哈士奇的参数值大于对手，图 10 不能明显的看出各场比赛参数值的区别。为了研究这些参数值与比赛胜负的关系，本文求出不同了比赛结果的参数值，具体如图 11 所示。