的确，容易头晕。
百度百科：数字化，是将信息转换为数字（即计算机可读）格式的过程 ，是指将任何连续变化的输入如图画的线条转化为一串分离的单元，在计算机中用0和1表示。通常用模数转换器执行这个转换。（词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核）
嗯嗯。
01.
企业数字化，至少包含五层含义
企业数字化：这是一种通过应用数字技术（如数据分析，云计算，人工智能等）来改善企业的运营效率、决策力和创新能力的过程。
数字化的发展已经有数十年的历史。
它最初出现在20世纪中期，随着计算机技术和数字通信技术的不断进步，数字化也经历了五个阶段，相关应用范围不断扩展，影响着人们的生活和工作方式。
（1）电子化 Digitalization
这是数字化的最初阶段，主要集中在将模拟信号转换为数字信号。比如，模拟音频可以通过模数转换器（ADC）转换为数字音频。
这一阶段一般认为发生在20世纪40至50年代，企业开始采用早期的数字设备和系统，将模拟信号转换为数字信号。
尤其是，一些制造业企业开始使用电子化设备来提高生产效率和数据管理。
（2）数字计算 Digital Computation
这一阶段主要关注数字计算机的发展，计算机开始被广泛应用于数据处理、计算和存储等任务，推动了数字化技术的普及。
随着20世纪60至70年代数字计算机的广泛发展和应用，一些中国企业进入了数字计算阶段。这些数字计算机逐渐取代了传统的模拟计算系统，使企业能够更高效地处理和存储数据。
许多大型企业和科研机构率先采用了数字计算技术，如银行业的计算机化管理和科学研究领域的计算模拟。
（3）网络化 Networking
随着互联网的普及，数字化开始与网络技术相结合，使得数据和信息可以通过网络传输和共享，加速了全球信息的互联互通。
20世纪80至90年代，随着互联网的出现，中国企业进入了网络化阶段。数字化转型与网络技术相结合，使得企业能够通过互联网在全球范围内传输数据和信息。
此阶段的典型代表是电子商务的崛起，许多企业开始通过电子商务平台拓展业务，并进行在线营销。
（4）移动化 Mobilization
随着移动通信技术的发展，数字化不再局限于有线网络，而是进入到移动设备和移动应用中，使得人们可以随时随地获取数字化内容。
移动化阶段始于90年代末至21世纪初。随着移动通信技术的迅猛发展，智能手机和平板电脑等移动设备普及，企业数字化转型进入了移动化阶段。
许多企业推出了移动应用程序，为客户提供更便捷的服务，同时实现了内部移动办公。
（5）智能化 Intelligentization
近年来，人工智能和大数据技术的发展推动了数字化向智能化方向发展。数字化技术开始与人工智能相结合，实现更智能、自动化的数据处理和决策。
智能化阶段是中国企业数字化转型的最新趋势，始于21世纪初至今。尤其是，这一阶段涉及数字化与人工智能、大数据分析和机器学习等技术的深度融合，实现更智能和自动化的数据处理和决策。
一些企业开始引入智能设备和机器人来提高生产效率和管理水平。
2022年底，由美国人工智能研究公司OpenAI开发的一款全新聊天机器人ChatGPT一夜爆火，该产品能通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，甚至编写代码、翻译小说、参加考试等一系列任务对它来说都不在话下。进一步加速了智能化的速度。
02.
现在的企业数字化更多地指向智能化
智能化已经成为企业数字化转型的主要趋势。
智能化涵盖了人工智能、物联网、大数据分析、云计算等新技术，通过将传感器、设备和系统连接到互联网，实现数据的实时采集、分析和应用。
- 企业能够更加智能地处理业务流程、优化生产、提高效率、提供个性化服务。
- 可以更加精准地满足用户需求。
- 智能化还能够创造全新的商业模式和机会。例如，智能制造实现高度自动化和灵活化生产，智能物流优化供应链管理，智能零售提供个性化的购物体验，智能健康实现精准医疗...
- 智能化也在不断渗透到新兴领域，如智能城市、智能农业、智能交通...
03.
智能化并不适合所有的企业
所以，现在很多老板，真的迷惑：搞不搞？
的确，一些企业真的需要慎重。
- 小规模和资金有限的企业：对于规模较小和现阶段资金有限的企业，智能化可能会带来高昂的成本和资源投入，难以承担。
- 传统行业企业：一些传统行业的企业可能在技术和文化方面相对保守，企业文化和组织结构不支持，而且如果企业内部明显对智能化存在抵触或缺乏适应能力，可能不适合进行智能化转型。
- 人工劳动密集型企业：一些企业依赖人工劳动进行生产和服务，智能化可能会导致大量的人员替代和重新组织，引发员工不稳定等问题。
- 市场需求不支持的企业：有些企业所处的市场环境并不需要或不支持智能化产品或服务，因此投入智能化可能无法获得预期的回报。
- 安全和隐私风险较高的企业：涉及高度敏感数据或安全风险较高的企业，智能化可能带来更大的风险。
- 专业性非常强的企业：某些高度专业化的企业可能需要高度定制化的解决方案，而现有的智能化技术可能无法满足其需求，而自己投入可能会面临比较大的挑战，需要认真评估。
- 不稳定的市场环境：处于不稳定市场环境下的企业可能难以预测未来的发展方向，因此可能不愿意进行大规模的智能化转型。
- 缺乏技术人才和专业知识：智能化转型需要一定的技术人才和专业知识，如果企业缺乏这方面的资源，可能无法顺利进行智能化转型。
04.
但是，所有企业肯定都可以从数字化中受益
虽然智能化对于某些企业可能不太适合，但数字化却是一种更广泛的概念，包含了多个阶段和层次，对不同类型的企业都可以有程度和方向的区分，例如：
- 所有企业，都可以通过电子化来将纸质文档和流程转换为电子形式，提高工作效率和数据处理能力。（电子化）
- 各类企业，可以使用数字计算来处理大量数据和进行复杂计算，优化决策和业务流程。（数字计算）
- 几乎所有企业，都可以借助互联网和内外网的网络化优势，拓展业务范围、加强与客户和合作伙伴的联系。（网络化）
- 许多企业，都可以通过移动化提供更便捷的服务和体验，满足消费者日益增长的移动需求。（移动化）
- 虽然全面智能化可能对于某些企业不太适合，但部分企业，仍然在某些领域可以引入人工智能和自动化技术，提高生产效率和客户体验。（智能化）
最后
作为全球最大的制造产业和销售市场之一，中国企业的数字化转型面临着独特的挑战和机遇。
众多中国企业在数字化转型的道路上情况各异，受行业特点、区域、规模、文化、市场需求、技术能力、人员结构等等多方面因素的影响，导致数字化进程存在多样性。
尽管如此，借助数字化，目前仍有大量弯道超车的机会。
