编辑导语：相信大家昨天都被一年一度的网易云音乐年度听歌报告刷屏了，今年的听歌报告添加了“云村”场景化体验设计，进一步深化了音乐社区氛围，那么这份报告是如何产生的呢？本文作者依托于年度听歌报告，拆解了报告的数据分析功能框架，一起来看看吧。

近来，朋友圈被“网易云性格主导色分析”、“网易云年度听歌报告”和“q音年度听歌报告”刷屏了，我自己也去体验了一波，整体画风和设计是真的是非常可爱呢，可以看出网易云音乐团队的小姐姐和小哥哥们用心啦。

今天就来拆解一下，这份满满诚意的“网易云年度听歌报告”的功能模块有哪些，产出这份报告所依赖的基础数据有哪些，以及如果是你和我作为该功能（或后续接到类似需求）的PM，你该如何阐述你的需求，让研发、测试及UI/UE能够开发/测试/设计呢？让我们一起来看一看叭~

来来，先来看看我微信好友们分享的网易云年度音乐报告，是长这样子的（王嘉尔那个是我的报告）：

通常来说，要产出一份数据分析报告，首先得有足够体量的数据，而这些数据是真实的，积累一段时间的，才有业务分析的价值。 数据=资产，可以创造新的产品价值。不论是ToC产品还是To B、ToG产品，将内外部数据分析好、利用好，将能创造出新的产品价值，一来可以解决用户问题，二来可以为产品增值。

对于数据报告这种需求，其处理方式，一种通常是和客户/用户（C端产品，PM自己确认）关心的报告功能模块有哪些，然后确认实现这些功能所需的数据是否具备，以及可满足需求的程度，从而最终确认要做哪些功能模块；

还有一种是客户/用户无明确的数据分析需求，这时候，PM就要先看一看平台的数据有哪些？然后将这些数据按照“金字塔原理”进行多维度归类（如用户基础数据、用户操作数据），统计、组合、拼装、单维度分析、多维度分析，按时间跨度、按区域、按人、按组织、按事件、按标签、按类别、按排行……便可以构造一些数据分析功能出来。

本文，将尝试按照方式一，先来梳理这份报告的功能框架，以及每项功能的输入、输出，然后再来看需要什么数据实现这些功能。