然而同样的吞吐量（总共 16794 * 2 = 33588 tps）的情况下，有95%的响应时间都翻了一倍。这是可以预见的，因为相比于25,000个基准测试连接，我们使用的连接数是原来的两倍。

第三步 75,000连接数

我们将使用3个sysbench服务器来实现75,000个连接，每个服务器上运行25,000个连接。

每个sysbench的运行结果：

第四步 100,000连接数

实现连接数从75k到100k并没有什么大的变化，我们只需要启动一个额外的服务器并启动sysbench就可以了。对于100,000个连接，我们需要四个sysbench服务器，每一个服务器显示：

所以相同吞吐量（总共 8065 * 4 = 32260 tps）时，有95%的相应时间为3405ms。

一个很重要的点是：建立100k个连接并使用线程池，95%的响应时间甚至比不带线程池的10k个连接更快。线程池使得Percona Server更有效的管理资源并提供更快的响应时间。

总结

MySQL实现10万连接数是完全可行的，而且我相信我们还可以更进一步。这里有三个组件可以帮助我们实现目标：

• Percona Server的线程池

• 适当调整网络限制

• 服务器主机使用多个IP地址（一个IP地址支持大约60k个连接）

附录：my.cnf

英文原文：https://www.percona.com/blog/2019/02/25/mysql-challenge-100k-connections/
译者：敦伟