数据分析涉及到一些统计学中的专业术语，理解这些术语不仅有助于打开分析的思路，还能在后期完成数据分析时，规范地写作数据分析报告，体现分析者的专业性、严谨性，让业内人士刮目相看。

平均数表示的是一组数据的集中趋势量数，其计算方法是这组数据所有之和再除以这组数据的个数。

在数据分析过程中，查看不同项目的数据与平均值的大小关系，是衡量项目数据好坏的重要指标。

众数是一组数据中出现次数最多的数值。

在统计学中，众数代表着数据集中趋势。有时在一组数值中，可能存在多个众数。

具有一个众数的数据集合叫单峰（unimodal），二个众数的数据集合叫双峰（bimodal），三个众数的数据集合叫三峰（trimodal）。

还有一种极端情况下，数据集合中每种数值都只出现了一次，那么这组数据没有众数。

在数据分析中，众数是值得关注的统计量之一。

通过分析数据值重复出现的次数，可以发现数据的特定规律。

如下图所示，是市场营销人员统计的商品购物消费者的年龄数组，从中可以发现“25”岁出现得最多的次数，即这组数据的众数的是25。

那么可以初步推断，这款商品受到了25岁消费者的青睐。

众数还可以用来分析商品销售最多的尺码、单位中人数最多的工资数额、一个测试中出现次数最多的成绩。

用众数来分析一组数据的规律，其优点是方便计算，众数出现的次数越高，代表性越强，越能说明问题。

缺点是有局限性，如果数组中的众数出现不够频繁，就不能用众数来判断数据规律。

指一组数据按照从大小顺序排列，处在最在中间的数据（或中间两个数据的平均数）叫这组数据的中位数。

与众数相同的地方是，中位数也能体现一组数据的集中趋势，不同的是，众数可以有多个，中位数只能有一个。

中位数的计算方法有两个步骤：

第一步，先将数据按照大小排列X1、X2、X3、X4、X5……Xn。

第二步，根据数组数据奇偶个数进行计算。当数据为奇数个时，中位数=X（n 1）/2；当数据为偶数个时，中位数=【X（n/2） X（n/2 1）】/2。

例如现在对某企业50位员工的工资进行统计调查，得到的数据组如下表所示。

表中的数据数量为50，是偶数，那么中位数等于第25位数 第26位数除以2，即（4000 4500）/2=4250。

由此可见，该企业中，有一半员工的工资低于4250元，有一半员工的工资高于4250元。

在进行数据分析时，将绝对值与相对值相结合进行分析是常用的一种分析模型。

例如分析A部门业务量时，先分析A部门在某时间段的业务量大小（绝对值），再分析A部门与其他B、C部门的业务量大小比较（相对值），从而综合判断A部门的业务表现。

绝对值反映的是客观现象在特定时间段、环境条件下的规模数据指标。如“今年公司的营业额是6千万元”、“第三季度消费者人数为10万人”。

相对值是将两个有关联的数据进行比较后得到的指标，反映的是数据间的客观关系。

相对值可以用倍数、百分比、成数（表示一个数是另一个数的十分之几的数）来表示。

如“今年上海地区的营业额是北京地区的1.5倍”、“第一季度A产品的销量比B产品多10万件”。